一面感觉还行，问了Redis和项目，手撕是LC3。面试官挺温和的，我答错的地方还提醒我。二面直接换人了，风格完全不一样。 第一个题就问了我一个场景：如果QPS突然到10万，缓存一致性怎么保证。我答了Cache Aside，他说如果Redis挂了怎么办。我答了降级，他问降级之后数据库扛不住怎么办。我……愣了一下，说可以限流+本地缓存，他说本地缓存数据不一致怎么办。我服了，这题没有尽头。然后问了HashMap扩容。我以为很简单的，结果他问为什么1.8改成尾插法，头插法会死循环是怎么发生的。我画了图给他讲，他说如果两个线程同时扩容，指针具体怎么跳的。我脑补了一下，讲得磕磕绊绊的。系统设计题是短链服务...

大佬们，我快顶不住了。up四非本211硕投了三十家了，只有滴滴给了面试，但是是处女面，一面挂了。美团笔试做了后似乎太差，三个志愿都挂了华为笔试挂网易笔试挂京东投了没给面，一直泡池子百度一直挂一直投快手也是一直挂一直投阿里10个已经挂了7个，剩下三个估计也没戏了字节给面，约了下周三腾讯还在池子里pdd估计这两天笔试其他的厂都是投了没鸟我想请教一下大佬，是简历有问题么需要补充ai的项目进去么，要做rag的项目么还是agent感觉自己凉的不能再凉了啊，周围的同学基本都拿到offer了，好焦虑

民二简历这样子能找到暑期实习吗😭还可以做什么自救，要怎么学习啊。

1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...