理论： 1. CPU里的各级存储的速度2. 多核处理器在访问同一资源时可能出现什么问题，怎么预防3. 对Java集合知道哪些，对concurrent的理解4. 分布式里上游调下游服务，路由是怎么确定的5. 对AI agent的理解，开发时整个流程大概什么样6. 操作系统内存管理了解多少，虚拟页表有什么好处> 问的多是跟操作系统相关的八股> 没问简历上的项目算法题：力扣 200. 岛屿数量

扒过 200+ 份 2026 校招 JD（字节 / 阿里 / 腾讯 / 美团 / 蚂蚁 / 智谱 / 月之暗面 / Manus 等）后总结。  很多 uu 看到"Agent 工程师"就一头扎进去学 LangChain、LlamaIndex、AutoGen，结果投了一圈才发现：Agent 不是一个岗，是一类岗，里面至少 6 个细分，技能要求还是有些区别的～  先放一组数据：  字节 2026 校招 1205 个岗直接和 AI 相关（占研发岗 47%） 阿里 7000+ offer 里 AI 岗超 60% 腾讯技术岗扩招 36%，主要是 AI LangChain 在 34.3%...

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.实习拷打后面都是问项目2.QA业务型和deepsearch agent的差别3.解释项目1 agent的工作模式4.mcp 的schema格式，mcp协议大概包含哪些5.业务agent evaluation的流程，每个指标代表什么含义。如果有tools被多调用了但是对结果没有影响，如何设计/采用评价指标来描述6.rag里文档如何chunk的，如果预输入不是md，而且不同的文档类别的上下文格式不一样，需要怎么处理7.embedding模型的选型原则，稠密检索算法原理，rerank采用的算法原理。8.rag如何判断一个环节中是检索还是生成出问题。9.原生库/numpy手撕multiattention

rt，盲审结果还没出来，但是检查了一下发现不少错误QAQ，感觉过盲审悬了....要是盲审没过大概率延毕一年，有无有类似经历的前辈指点一下怎么准备下一级秋招，谢谢大佬们了