1、自我介绍2、项目介绍3、Agent 的核心组成是什么LLM Agent 本质上不是单独一个大模型，而是由模型、提示策略、工具、知识、记忆和执行接口组成的系统。可以概括成：[Agent = LLM + Prompt + Tools + Knowledge + Memory + Interface]其中 LLM 负责理解和生成，Prompt 决定任务边界和行为方式，Tools 负责访问外部能力，比如检索、地图、计算、数据库和 API，Knowledge 负责补充外部知识，Memory 负责保留短期上下文和长期用户信息，Interface 则负责把 Agent 和外部系统连起来。如果任务比较简单...

26届本科，这样的简历春招能拿到offer吗

boss打招呼了快500，简历投了40多份，结果到现在就只有一个外包和一个几十人小厂约面，大部分都是已读不回，或者要了简历就没下文了。不知道是我的简历写的有问题还是打招呼的方式不对，又或者学历的问题，真不知道该咋办了 …………

最近看了一些面试反馈，有一个很典型的现象：👉 有些人一面的问题，基本都答上来了，但最后还是挂了而且这类人通常会有一个困惑：👉 “我明明都会，为什么还是不过？”说一个比较直接的结论：很多时候问题不在“会不会”，而在于：👉 你掌握的是“结论”，还是“理解过程”面试官在一面，其实主要在判断一件事：👉 你的基础，是“能用”，还是“能解释”举一个很经典的问题：👉 从输入 URL 到页面展示，发生了什么？这个问题几乎所有人都准备过。常见回答是：DNS 解析TCP 建立连接发送 HTTP 请求浏览器解析渲染这些都没问题。但问题在于：👉 这些是“步骤”，不是“理解”如果继续往下问：DNS 为什么要...