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04-15 13:13
广西大学 算法工程师
高德 大模型算法开发 一面(暑期)
1. 自我介绍2. 项目拷打3. Perplexity 的定义、公式和真正的使用边界是什么Perplexity 本质上是语言模型对测试序列平均不确定性的指数化表达。若测试集为(x1,…,xT),则 它等价于平均负对数似然的指数形式，值越低通常表示模型对数据分布拟合得越好。很多人只会背“越低越好”，但真正面试里要说明白：PPL 是训练分布拟合指标，不直接等价于问答质量、推理能力、事实性或者指令遵循能力。模型可能 PPL 更低，但在复杂推理或者对齐任务上不一定更强。4. 为什么不同 tokenizer 下的 Perplexity 不能直接横向比较因为 PPL 的分母是 token 数，而 toke...
AI-Agent面试实战...
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04-15 13:22
西安财经大学 算法工程师
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03-19 01:17
大连东软信息学院 人工智能
这简历是一坨吗？9成是已读不回
在打卡的大老虎很想潜...：你在找实习，没啥实习经历，技术栈放前面，项目多就分两页写，太紧凑了，项目你最多写两个，讲清楚就行，项目背景。用到的技术栈、亮点、难点如何解决，人工智能进面太难了，需求少。你可以加最新大模型的东西
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03-03 21:32
上海电机学院 产品经理
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04-16 09:50
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
嵌入式拿高薪其实不难
嵌入式拿高薪，其实并不神秘。很多人把它归因于“学历好”或“运气好”，但如果把市场需求、技术门槛和岗位结构拆开来看，会发现一条相对清晰的路径。研究生起步20K，并不是少数个例，而是由行业结构决定的结果。首先，从需求侧看，嵌入式属于“强工程+强落地”的领域。相比纯互联网开发，它更贴近硬件、系统和产品，替代性更低。一家公司可以用一个后端工程师替换另一个，但很难快速找到既懂硬件接口、又能写驱动、还能调系统的工程师。这种复合能力直接抬高了岗位溢价。尤其是在车载、工业控制、机器人等领域，对稳定性、实时性要求极高，一旦出问题成本巨大，公司自然更愿意为“靠谱的人”付高薪。其次，从供给侧看，真正“合格”的嵌入式...
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