Q1:xgboost相比GBDT有什么提升?Q2:为什么xgboost对损失函数展开到二阶，而不是更高阶?Q3:xgboost算法中树的分裂是如何进行的?分裂的增益如何衡量?Q4:树模型如何判断特征重要性?该方法鲁棒性如何?Q5:L1、L2正则的区别?为什么L1正则可以做特征筛选?Q6:介绍数据增强方法，这些方法会不会带来负面效果?Q7:是否了解推荐场景中如何做多场景学习Part3 SQL问题Q8:不同join的区别;left join时如果按连接条件左表有两条数据满足匹配要求右表也有两条数据满足匹配要求，最后会匹配为多少条?如何保证不膨胀?Q9:用过哪些引擎执行SQL?spark运行join时，如何两个表一个大一个小如何实现join?Q10:介绍开窗函数Q11:如何保证主键不重?如何保证离线数据质量的稳定性?Q12:transformer中哪个结构最有效?attention为什么有效?attention有什么缺点?LeetCode数组的最小部分和 及 对应起止位置

📍面试公司：传音控股🕐面试时间：9.3投递->9.9笔试->10.24一面->11.13二面💻面试岗位：测试开发工程师-软件方向❓面试问题：1.自我介绍2.C++智能指针介绍一下3.如何判断要清理掉一个对象，智能指针自动清理内存的实现原理是什么4.有了智能指针还存在内存泄漏的情况吗5.C++模板编程6.C++元编程7.C++容器介绍一下8.迭代器9.用什么开发环境10.VS有哪些快捷键11.数据库的ACID12.数据库里循环查找和通过事务机制查找一万条数据，有什么区别，哪个更快13.项目是自己学的吗14.以接口测试为例子，如何设计接口15.接口测试如何设计入参和出参16...

时间：30min岗位：测试问题：1.自我介绍2.实习介绍3.业务大模型验证能否举一个例子说明，是如何进行测试的？4.整个业务大模型设计到一些大模型的验证吗？5.前端缺陷检测工具的具体流程是什么？6.如何进行上下文信息的构建？7.对于大模型误判的一些场景是人工来进行判断吗？8.玩过哪些游戏？9.对于一个新英雄，你会从哪些方面来进行测试？10.你对测试或者是游戏测试是如何理解的？11.对于AI提效，你觉得可以在哪些方面帮助测试？12.职业规划？13.如何看待面试过程中使用AI辅助？14.反问

1.项目介绍2.实习内容询问，角度有点偏，感觉面试官不是很懂java3.有无MySQL索引优化经验，说了实习的一段经历4.https的过程，中间对我所说的非对称加密构建会话秘钥不理解5.有无接触过java大数据开发，说无，因为之前介绍过实习做的doris业务，被面试官指正6000万级的数据量并不大6.介绍下过往设计模式的运用，解决什么问题的7.手撕，“我们来做个java题目吧”8 .反问环节，此时才面了30分钟出头