坐了一个小时地铁过去。等候室里还有好几个外地赶来的博士，还唠了会磕。主要面试就是常规，主要问我可以在公司做什么，然后没太答上来，没提前了解这个公司业务，还是面完和其他人唠嗑了解的。面试最后让我提问，我说公司业务做什么，招聘网站上也没具体写，结果回我说之前那个提问就是看我能做什么，哈哈哈，有点尴尬。

#include <stdio.h> int main() { char str[30] = { 0 }; gets(str); char t[30]; int m; scanf("%d",&m); // write your code here...... char *s=str+m-1; char *q=t; while((*q=*s)!='\0'){ q++; s++; } printf("%s",t); return 0; } 我觉得这样就可以很好的理解指针了。

最近国际上的编程圈都在热议AI编程的超强实力，连Midjourney创始人David都发文感慨：“这个圣诞假期，我一个人完成的编程项目，比过去十年加起来的都多！”评论区里大家同感，而且不少人直呼Claude Code的编程能力简直强到离谱。马斯克更是直接断言，今年就是AI发展的奇点之年。AI编程这么猛，估计以后公司里的不少活儿都能被它直接拿下。以前可能需要前端、后端、测试好几个人分工协作的项目，现在找一个全栈开发，再搭配AI辅助，大概率就能搞定，人力成本能省一大截。这么一想，公司会不会又要大规模裁员了？ 说到底还是程序员自己搞出了AI编程，结果反倒要被AI抢饭碗，这事儿想想真的太绝了。太难了

CAP 理论是分布式系统的核心理论之一1. CAP 的三个特性一致性（Consistency）：所有节点同时看到相同的数据，即更新操作后，所有节点的数据是一致的。可用性（Availability）：任何合法请求都能在合理时间内得到响应（不保证数据最新，但服务必须可用）。分区容错性（Partition Tolerance）：当网络分区（部分节点之间通信中断）发生时，系统仍能继续运行。2. CAP 的核心结论在分布式系统中，网络分区是无法避免的（必须满足 P），因此只能在 “C” 和 “A” 中二选一：CP 模式：优先保证一致性和分区容错性，牺牲可用性。例：ZooKeeper（分布式协调场景，需强...