没招了，还是技不如人，还得练1、简历拷打2、HSTU用作encoder还是decoder？3、传统DLRM与生成式推荐的区别？4、SASRec了解吗，讲一下？5、Transformer 的encoder和decoder的区别？6、decoder的mask是怎么做的？7、HSTU的mask是怎么做的？8、HSTU 与Transformer的区别？9、了解过HSTU 源码中召回和排序是怎么做的吗？Code:1、交换链表两两之间的节点，分析时空复杂度。2、三数之和。

1、你项目中transformer的loss是什么?2、方案二项目中transformer实现召回的原理是什么?输入输出loss都是什么?3、UCF、ICF的原理是什么讲一下4、ICF有什么缺点?实际使用的时候有什么不足5、如果有一个非常喜欢点击的用户，另一个是非常不喜欢点击的用户，哪个用户根据icf的推荐是更准确的?6、transformer的attention 公式7、多分类交叉熵和二分类交叉熵公式8、线性回归的损失函数无手撕

全程拷打项目，重点在于：1.数据如何获取和筛选清洗，数据格式，输入输出，MCP的具体使用2.为什么选择Qwen3，某些sft是否必要3.多Agent如何实现协作，Langraph的特性和操作4.问了一点强化学习相关，还不是很熟悉没答太上来5.模型效果如何评测，数据集，评价指标6.Temperature为0时理论上应该可以复现模型输出，但实际上工程实现中并不能完整复现一模一样的输出，问为什么，如何解决？7.如果想要截断某个Agent的输出或者调用的大模型的输出，只保留最相关的部分，如何用代码实现8. 代码：一道hot100原题，排序数组查找第一个和最后一个，秒了

发点面经攒攒人品项目拷打深度学习简答：1. Transformer -> Attention公式，原理2. Flash Attention原理3. LN和BN的原理和区别4. 常见的分类损失函数5. 常见激活函数有哪些6. ReLU公式，用法，存在的问题7. 常见的回归损失函数手撕代码交换正整数的两位数字，使其尽可能大给定一个N位、M进制的正整数，交换这个整数的两个数字（仅一次），使其尽可能大