你在实际项目中，如何设计并实现多节点间的状态同步机制？面对高并发查询场景，你会从哪些维度设计缓存结构来支撑多条件快速响应？当Redis出现数据倾斜问题时，你会如何通过哈希算法或分片策略进行优化？如何在不破坏原有业务逻辑的前提下，通过设计模式优化大量if-else分支的代码结构？实现用户个性化查询时，如何结合地理位置等信息，设计对应的缓存与查询流程？首页性能优化中，你会采用哪些组合手段将接口耗时压缩到毫秒级？热点数据场景下，如何设计缓存更新与兜底方案？高并发削峰场景中，消息队列与定时任务如何配合，才能避免消息丢失或重复消费？基于Spring AI对接多模型时，如何处理不同大模型的接口差异，并设计...

华为这一块还是权威👍

互联网只适合竭泽而渔，不适合可持续发展，或者说根本就做不到可持续发展。因为互联网的职业生涯很短，而且会越来越短。ai诱发的降本增效一轮又一轮，会不停的把老人筛出去然后把新人招进来，等ai充分榨干了这批新人的技能和idea之后又会重复一轮降本增效。所以新人入行更难而且注定难以待得长久啊。那么就有人问了：篮子哥，我已经上了互联网的贼船了，手里有几个互联网大厂的of,应该怎么选呢？我的答案是：无脑选工资高的，不需要在乎什么职业前景，是否是客户端，是否是大厂，是否工作强度大。原因就是我刚才说的：互联网职业生涯很短，无脑狠赚笔就是当代最优解了。不过话说回来，能多干1年肯定是比啥月薪多5000都要强得多的...