非常好的面试官非常差的我1h17minc++经典三大特性虚函数内存对齐（当时背八股明明看到有的，结果没认真看😭）数据类型的字节大小（那这个反驳我上面的错误😭）匿名函数左值右值其他忘了，考的挺多，因为我简历太简单了图形学:mvp矩阵的vp矩阵的推导（我真是太怠惰😭）相机与观察矩阵的关系（其实就是逆，我想太多了）纹理过滤pbr延迟着色ssao blur是为啥高斯模糊帧缓冲纹理格式泛光伽马校正shadowmap的锯齿解决（bias）各个测试应该要在什么时候进行在我的项目中又该是什么时候进行ibl立方体贴图抗锯齿（故意没考，估计看出来我准备了这个）mipmaphdrps:不要觉得就知道个概念就行，一定要深挖其内涵，鼠鼠第一次面试被拷打晕过去了要场景题:实现反射，只用两次渲染得到所需贴图，不能是立方体贴图（本来想考ssr的看我不会）结合我的项目对整个延迟渲染管线拷打算法题:两道e口述链表环连续子字符串反问:q:我是第一次面试，请问您对我的建议:a:乍一看基础还行，其实经不住深挖，简历太简单没啥好问的所以只能散着问问，多增加自己的经历吧q:我知道我这次面的很差，如果这次面试挂了，您觉得我是进老师实验室实习好还是继续找实习好a:如果你要读研读博的话，还是去老师实验室好，实习只是一段增长你见识的经历，如果就业的话还是实习好，你们学校挺多大二就实习的q:那您觉得以我当前的水平和简历能找到实习吗a:丰富下简历，有些公司比较闲会给些简单任务给你，还是有机会的结束😭无论结果如何，我都非常感谢这个公司给了我这么一次机会，也非常感谢面试官这样把我的盲区揪出来（小插曲:这个面试我太笨了居然约了hr找我一天之后，真的打了我个措手不及，24小时只睡了5小时吃了1小时，其他时间完全复习，再也不这么匆忙了）

1.extern "C" 的用途是什么？主要用于实现 C++ 与 C 语言的混合编程。C++ 支持函数重载，在编译时会将函数名进行重整（Name Mangling）以包含参数类型信息；而 C 语言不支持重载，编译后的符号只是原函数名。用 extern "C" 修饰的代码块，会指示 C++ 编译器按照 C 语言的规则来链接这些函数，从而解决在 C++ 代码中调用 C 语言库，或暴露 C 接口给其他语言调用的问题。2. C++ 空类大小是多少？如果只有一个 char 成员的类，大小是多少？空类大小为 1 个字节。 C++ 标准规定每个实例化对象必须在内存中拥...

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. 实习介绍2.项目拷打3. 模型为什么不直接用单任务估 pcvr，这不是更直接？4. 为什么多任务模型比单任务更好？5. 特征层面进Sharebottom特征怎么选的？6. 广告模型用的特征具体有哪些类别？7. 用户侧特征都有什么？8. 自己有具体去看过特征吗？比较重要的有哪些？9. 做网络优化前有考虑先从特征统计层面做优化吗？10. PLE和MMoE用过没？为什么效果不如当前的模型优化？体现在哪里？11. 共享屏幕随便打开一个讲 MMoE 的博客讲一遍12. MMoE 你觉得最大的亮点在哪里13. MMoE 伪代码14. 关于增量特征，从原始特征选一部分，而不是做更多新特征，这点怎么考虑的？15. 八股 QKV怎么做并行的 写个伪代码16. 场景题：滴滴打⻋用户一公里之内随机出现⻋，求距离期望

前言这是我的agent系列文章的第一篇，该系列分为三部分：AI认知篇：详细讲解相关基础概念AI实践篇：分享诸如skills怎么写、怎么ai coding、怎么写好prompt等的最佳实践AI八股篇：分享我自己整理的应付大模型应用开发岗位必备的八股笔记如果觉得有帮助，欢迎关注我并期待后续文章！预期是日更哦！当天没更可能是因为太累了，周末会弥补的。一、ReAct 核心：Reasoning + Acting，边想边做ReAct 拆开就是 推理（Reasoning）+ 行动（Acting），核心逻辑：AI 不先定死全流程，而是走一步、看一步、想一步，循环完成任务。通俗对比传统方式：出门前查好全程路线，...