哈希扩展学习概述 哈希扩展学习（Hash-based Extended Learning）是一种结合哈希技术和机器学习的方法，旨在提升大规模数据处理的效率与准确性。哈希技术通过将高维数据映射到低维空间，显著减少计算复杂度；机器学习则利用这些哈希编码进行模型训练与预测。哈希扩展学习广泛应用于图像检索、推荐系统、自然语言处理等领域。 哈希扩展学习的核心方法 局部敏感哈希（LSH） 局部敏感哈希是一种经典哈希技术，通过设计哈希函数使得相似数据在哈希空间中距离更近。LSH的数学表达为： [ h(x) = \lfloor \frac{a \cdot x + b}{w} \rfloor ] 其中，(a)为...

跳绳比赛，一个一块

滴滴后端一二面面经一面40min纯技术面，面试官很友好，时不时会对你微笑，然后点头表示肯定，答对了还会说说得对。挑选一个你最想介绍的项目介绍一下，没有深挖。八股盛宴：C++、C、数据结构、数据库。总结就是不是简单的问你什么是虚函数，然后你说个虚指针，虚函数表就完事了。还会问你空指针可以调用类的方法吗？调用虚函数或者非静态成员变量的非虚函数为什么会崩溃？在什么阶段？大概就是这个意思，所以需要对每个方向的知识点有很深的理解，或者说实际开发中切实的应用过才能答得出来。二面25min个人感觉是目前为止碰到的最让人不解的面试官，全程皱着眉头，问的问题我没理解清楚也不会过多解释，直接默认我不会，然后说那我...

终于等到腾讯开奖，后端开发，25K X 15薪，没有签字费，应该就是个白菜包吧