今天面了一家佛山的java开发实习岗，技术面对我的评价是还行，hr面说试用期2000闷一个月，持续两个月，然后我问她试用期过了多少，她说看表现，我叫她给个正常情况下的，她说2500，不是现在开发实习岗都这样吗，那我还不如当保安算了，读了这么多年书还不如健身然后当保安qwq，2000块我还得倒贴上班

抵达深圳😋😋

我不上课，我要实习😡，这约面是真难啊，投了4天了就约到两个，一个笔试，一个面试

为什么传统 NLP 评估指标（BLEU、ROUGE）对现代 LLM 局限性很大？  传统指标核心是比较生成文本与参考答案在 n-gram 上的表层重合度，存在以下问题：  语义缺失：只关心词汇匹配，不理解语义。如"今天天气很好"与"今天日光很灿烂"意思相近，但得分很低。 无法评估事实准确性：无法检测幻觉，流畅但包含错误事实的回答可能得高分。 忽略多样性与创造性：开放式任务没有唯一标准答案，基于固定答案的评估会惩罚优秀但不同的回答。 长文本评估能力差：无法评估长篇内容的连贯性、逻辑性和结构性。 无视推理过程：只能比较最终答案字符串，无法评估思维链步骤是否正...