7. 你对于 AI 在 B 端（企业端）和 C 端（消费者端）的适配性，或者是它价值落地的理解是什么？8. 假如现在有两个差不多的 Offer，一个是 ToB 的，一个是 ToC 的，这个差异会成为你考虑的因素吗？9. 你在选工作的时候，觉得主要的决策因素是哪些？10. 对于大厂或者创业公司，以及短期收益和长期收益，你怎么看？11. 你在面试的时候，是如何判断对方团队质量的？12. 你会关注业务的生命周期（是成长期、早期还是成熟期）来做判断吗？13. 你的第一选择是去大厂的核心岗位（或增长岗位）对吧？14. 所以你是风险厌恶型吗？15. 你现在已经有大厂 Offer 了吗？16. 在工作中最让你有兴奋感或者会驱动你的事情是什么？17. 你比较关注正反馈的哪个维度（内在价值、外在反馈、金钱、认可、成长等）？18. 你优先选大厂增长岗位的原因，是出于财务风险考虑、个人成长，还是行业认可度？19. 你是因为认为大厂人才密度高这个原因吗？20. 你刚才关于“大厂人才密度高”的观点，是一个假设还是你亲身验证过的事实？21. 你想要“把事做成”具体指的是什么层面的？22. 你希望自己 3 年、5 年之后是什么样的画像？（大厂高 P、创业公司核心成员等）四、 业务实战深挖（Agent 项目）23. 你能不能讲一个能相对充分体现你 Agent 能力、架构设计能力以及模型应用能力的 Case？24. 你的核心流程是拆成了哪几步来做？25. 第一步拿到爆款视频做拆解，是把分镜、时长、特效、转场、文案都提取下来吗？26. 第二步复刻时，是去素材库找类似的素材填进来吗？27. 这个项目中用到 Agent 的部分是在于视频内容的识别和拆解吗？28. 这一步是 AI 来做的吗？具体是怎么做的？29. 可以讲一下具体的 Agent 架构、用的模型、工具，以及它一步步是怎么做的吗？30. 模型的第一步输入是视频文件，输出是结构化的 JSON 吗？它是怎么识别分镜的？31. 模型能输出每个分镜下对应的文案吗？32. 像音频、视频、数字人这些元素，模型会用自然语言描述吗？还是字段是空的？33. 用户是在网页上播放视频，然后根据时间戳去填这些分镜下的素材吗？34. 翻译和拆解这两步，是调用一次模型就能做到，还是分多步？35. 实际做的时候是怎么拆解步骤的？36. 用户交互是直接跟模型交互，还是在你们的页面上？是 Chatbot 形式吗？37. System Prompt（系统提示词）里包含了哪些内容？38. Few-shot（少样本提示）是放在 System Prompt 还是 User Prompt？39. User Prompt 是调用时自动加进去，还是用户自己输？40. 用户在这个地方选例子的目的是什么？41. 输出格式的数据结构是放在 One-shot 里注入的吗？42. 为什么需要让用户在多个例子里选，而不是默认自动填？五、 技术理解与产品思维54. 你可以先讲一下你觉得一个单 Agent 的架构需要具备哪些基本元素或者模块吗？55. 关于 Memory（记忆）模块，你的了解程度大概有多少？你是怎么定义的？56. 为什么会有“不可改变的长期记忆”这一部分？具体指的是什么？57. 你指的是 System Prompt 里的角色设定吗？58. RAG（检索增强生成）你大概了解到什么程度？59. 给 Agent 配置 Tool Use（工具使用）的难点你知道有哪些吗？60. 你有没有体验过工具调用效果不好的情况？61. 你了解模型怎么做 Planning（规划）吗？比如 React 架构？62. 常见的模型有哪些？你知道哪些模型擅长做哪些事情，不擅长做哪些事情吗？63. 纯语言模型（不加工具）擅长做哪些任务，不擅长做哪些任务？64. 从产品经理能力维度（需求理解、抽象、竞品分析等），你有没有比较能体现这些能力的例子？65. 你在这个产品上的竞品分析见解是什么？（产品定位、差异化、用户价值等）1. 你会偏向业务方向还是技术方向的产品经理？2. 你大概什么时候能来入职？

求内推】上财+谢菲尔德硕士｜跨境电商运营1年｜求供应链/运营/BD大厂外企大家好，我是一名跨境电商运营，有将近一年全链路实战经验，在牛客潜水很久了，鼓起勇气发一帖求内推，希望有缘人看到！📌 基本情况本科：上海财经大学 · 国际理财硕士：英国谢菲尔德大学（Russell Group）· 应用经济学英语：雅思7.5 / PTE 77，日常工作沟通无压力求职地：深圳📌 实战经历独立负责OZON、Wildberries、Mercado Libre三个平台从0到1搭建，覆盖工业品、电动工具、手机配件、汽车导航等多品类。管过200+供应商渠道，对接过俄罗斯、巴西、墨西哥本土物流，单店月GMV做到7万美...

4.10 测试 50min问题：1.自我介绍2.实习都是偏开发，为什么投游戏测试？3.实习中的agent节点验证是如何做的？4.使用jenkins进行回归测试中出现了异常，如何快速的定位与排查？5.实习过程有没有碰到比较大的bug吗？6.前端缺陷检测工具中的二次校验机制是什么？7.缺陷检测工具中的可靠性觉得还能从哪些方面进行优化？8.实习过程中的收获以及对AI的使用，AI和游戏如何结合9.项目中有优惠券超发，游戏中也会有一些限定皮肤获取的功能，对于并发安全以及可靠性如何进行测试10.平时玩什么游戏，段位如何11.是什么驱使你一直玩这个游戏？12.你觉得云顶之弈做的好的地方有哪些？13.你说的这赛季进行任务解锁的功能，可能会出现一些英雄因为解锁任务较为繁琐，导致玩家体验较低，比如在赛季初，你没有任何的对比，你会如何进行测试与解决？14.你觉的云顶之弈有哪些做的不好的地方？15.如何测试卡牌的概率？如何进行考量16.对于经济类的海克斯，比如说天降金币，你会如何设计测试用例17.对于战力类的海克斯，比如加攻击力或者攻速的，你认为是需要单独测还是重新测，会涉及什么样的测试用例18.如果你认为是bug,而开发和策划都不认为是，即使也能够复现，你会怎么做19.如果项目即将上线，你在做最后的排期，但是你发现了一个巨大的bug，你会如何处理20.反问更新：4.10 挂 复活

1.基础认知类：请用通俗的话说明，什么是Agent？它与传统AI工具的本质差异是什么？回答模板：可以理解为，Agent是一种具备自主执行能力的智能体，能够完成“理解目标—制定方案—执行任务”的完整流程，不依赖人工逐步指令。例如传统翻译工具，需要用户复制文本、选择语言、点击翻译，每一步都需要人工参与。而Agent只需接收类似“把这份英文合同翻译成中文，检查专业术语并生成PDF发送到邮箱”的指令，就能自动识别文件、调用翻译服务、校验内容并完成发送，全流程无需人工干预。主要区别体现在三点：第一是自主性，传统AI依赖指令驱动，Agent可以主动拆解目标并规划步骤；第二是闭环能力，传统AI输出结果即结束...