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📍面试公司：深圳某小厂🕐面试时间：2026/3/16💻面试岗位：Java后端工程师❓面试问题：1. 先自我介绍2. 介绍项目3. 有哪些基本数据模型4. JVM内存模型介绍一下5. 用过哪些数据库6. MySQL有哪些索引7. 可以从哪方面进行SQL语句优化8. Linux有用过吗，有部署过项目吗9. Docker 怎么查看容器进程10. Docker 如何进入容器11. MySQL 你熟悉哪些关键字12. 左连接和右连接有什么区别13. Union 和 Union All 有什么区别14. Redis有使用过吗15. Redis支持哪些数据结构16. 什么场景更新数据？（缓存一致性）17. 使用过多线程吗18. 实现多线程有哪些方法19. 线程如何按顺序执行20. Java反射机制有了解过吗？能用来做什么21. 表单提交，Get和Post有什么区别22. 有用过Git吗，有合并过分支吗23. 如果让你合并你拉的子分支到主分支，你会怎么做24. 有用过前端vue吗25. 如果在父组件调用子组件，我该怎么调用26. 有用过AI吗27. 反问环节（询问业务，薪资）🙌面试感想：这次面试总共面试了30min，面试起来比起前一次好多了，面试官的语气感觉也挺好的。这次面试的内容挺基础的，大部分都能够答得出来，但是还是不太连贯，回答起来脑回路不太清晰，还有就是我感觉麦克风的质量不太行，OBS听起来倒是还不错，但是回看tx会议里的录像又有底噪。总的来说感觉还不错吧。

1.自我介绍2.rag流程讲下3.基于什么框架搭建的4.ppt智能体怎么做的，是只是部署了吗；做了那部分流式，提示词约束，前后端联调5.分块策略讲下，为啥切分还要设置 固定字符6.为撒选择768维度7.讲下embeindg模型原理，transfomer原理；讲下decoder encoder面：本质上decoder就是一个embedding8 milvus原理BM25算法9.讲下欧式距离 内积 向量i相似度底层怎么计算的讲了内积，分解维度向量，点乘相加10.skill讲下渐进式纰漏，为撒大模型可以决定使用哪个答得意图识别，工具排名，然后选择上面的skill调用11.假设sse输出，前端突然关掉页面，后者服务宕机；并且传输的分片，需要长时间等待（LLM或者文生图这样的模型）（现在一起上传前端）提示网络层去做答得：中间件存储面：可以在网络层加心跳机制12.选择一个你擅长的点openclaw claude13claude的skill有哪些；14.你觉得claude有哪些可以拓展的点答得记忆和skill，和项目风格和上下文对齐15.function call mcp skill 调用有什么区别16.openclaw除了定时和skill还用过其他的功能吗17.用aicodeing多吗，用的什么模型；讲下aicoding思路，知道热更新机制的模块吗；glm5，中转节点先架构，python，必须简单运行，先写总体文档，列出要考虑生成环境的点9.2终端再分模块开发限制9-13min18.生产环境考虑的点kafka的一套，有序，幂等，消息丢失；并发；内存存储，服务宕机重启，数据丢失19.为啥要再生成一份项目交付md把需求md覆盖了，生成了个总结的文档主要拷打了底层微调也有问，和transfomer架构kqv和中间额层，和具体用哪个通用大模型的关系

很想再战，但是投了好多依旧是没有任何消息，麻了