1.实习介绍2.介绍一下业务项目，讲一下抢购流程和项目难点3.1500的QPS是怎么设计的4.用什么工具进行压测5.压测的这些请求是一样的还是按照一定规则变化6.了解限流吗，项目里有实现吗7.go中什么数据结构是值拷贝，引用拷贝。8.讲一下slice和数组9.为什么go要引入slice和数组10.goroutine中只能用channel的，什么联系11.goroutine中怎么用锁的12.讲一下go的泛型13.讲一下go的接口14.讲一下了解的设计模式，讲了策略模式15.用过什么数据库，讲了Redis和MySQL16.MySQL和Redis的区别，它们的技术选型，应用场景，讲讲理解17.讲解对MySQL索引的理解18.有没有用过elasticsearch(只了解过)19.共享本地ide手撕反转链表20.http和tcp的区别21.开始比较随便的问题22.有没有用过腾讯云或者阿里云23.有没有用过k8s24.有没有用过docker25.项目怎么部署服务的，docker部署有什么优势26.有没有用什么ai辅助编程

二分查找（Binary Search） 是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。它的核心思想是通过不断将搜索区间减半来缩小查找范围，因此也被称为折半查找。1. 核心思想二分查找的工作流程可以概括为以下几点：确定范围：首先，定义整个数组为初始的搜索区间 [left, right]。找到中点：计算当前区间的中间位置 mid = left + (right - left) / 2。（使用 left + (right - left) / 2 而不是 (left + right) / 2 是为了防止 left + right 时发生整数溢出）。比较中点值：情况一（找到目标）：如果 nums[mid] ...

不可变数据是指一旦创建，就不能被修改的数据。在函数式编程中，使用不可变数据非常重要，因为它们具有以下优点：https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=Mg58Em&uuid=e5feaa27ec3349838757ebc84729835a纯函数：不可变数据使得函数成为纯函数，即函数的输出只依赖于输入，而不受外部状态的影响。这使得函数更加可靠、可测试和易于理解。避免副作用：由于不可变数据不可修改，它们不会引起副作用，即不会修改外部状态或产生意外的行为。这有助于减少程序中的bug，并使得代码更易维护和调试。线程安全：由于不可变数据不可被修改，多个线程可以同时访问和共享不可变数据，而无需担心同步和竞态条件问题。引用透明：不可变数据使得引用透明成为可能，即可以在任何时间点将同样的输入替换为同样的输出，这对于优化和缓存结果非常有用。

题干分析： 题设给予我们课程数量，且给予我们直接有前置关系的所有课程组，要求我们返回能够符合先学完前置课程后再学习后置课程的课程学习顺序，如果不存在（即有部分学科存在循环关联），则返回空数组。 算法思路： 本题个人解法是直接模拟拓扑排序的流程：遍历所有节点，找到入度为0的节点插入结果数组，然后去除从这些节点引出的所有指向其他节点的边。持续进行，直到找不到入度为0的节点。同时如果结果数组大小不等于课程数目，证明这些课程中有循环依赖课程组，需返回空数组。 实现代码： vector<int> findOrder(int numCourses, vector<vector<in...