目前大三在实习，看到最近 boss 上越来越多 ai 应用开发了，我只做过尚硅谷的小智医疗，然后相关的 ai 技术比如函数调用，会话持久化，会话隔离，检索增强，提示词工程这些一并学习了一下，但是看招聘需求还有一些技术，还要熟悉 python，大家觉得 java 做 ai 应用开发这些学习资源在哪里找啊，感觉 b 站好少。我想的是后端和应用开发两份简历一起投

说实话，如果不是最近这段时间重新出来面试，我可能不会这么快把「AI 应用开发」当成一件必须要补的能力。我做过业务系统、做过中台、也踩过高并发和复杂业务的坑。这几年主要精力都在架构稳定性、业务抽象、工程能力上。直到最近一次次面试下来，我明显感受到一件事：各个企业都在想着把AI应用到自己的企业中”。经过一段时间的了解，我整理出 Java 学 AI 的大致方向，我将按照这个路子走下去。我理解的「Java 学 AI」，不是去做什么？在真正开始学之前，我先给自己定了几个边界：不去卷算法、不搞模型训练不从 Python 数学公式开始不追求“AI 专家”人设而是明确一件事：我还是一个 Java 后端，只是要...

考研失利后，我决定转换赛道，全心投入春招。作为没有大厂实习、项目经历也略显单薄的应届生，这条路起初并不顺利。在最初“裸投”Java岗位时，我的简历几乎无人问津，海投也全无回音。直到我下定决心，请专业的团队帮助我优化简历。他们并没有夸大或捏造，而是真正吃透了Java岗位的技术痛点，将我零散的技术练习和课程作业，重新梳理成清晰、有逻辑的技能模块，并重点突出了SpringBoot、MySQL等核心技术的掌握程度。这一调整，直接让我的简历通过率翻倍，也为我赢得了关键的面试机会。之后，我才得以进入精准投递与面试准备的阶段：针对岗位要求调整技能描述、反复演练项目中的技术问题，并在面试中重点展现解决问题的实际思路。最终，我顺利拿到了Java开发的录用通知。回头看，这段经历让我深刻体会到一份能清晰呈现自身能力的简历，确实是求职路上重要的“敲门砖”。尤其对于背景普通的同学，专业的梳理和表达，往往能帮你跨过第一道门槛，获得展示真实能力的机会。

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