大语言模型（LLM）到2026年已经成熟了，OpenAI、Anthropic和Google三巨头称霸。我根据LMSYS Arena、GPQA和SWE-bench基准，比较了顶级选手，帮你挑适合AI编码和日常任务的LLM。GPT-5.2 (OpenAI)综合王者，Elo 1483，幻觉率降到6.2%。强在深度研究和多模态（文本+图像）。编码上SWE-bench 80.9%。缺点是上下文窗400K，价格高（输入$3.44/M tokens）。企业级首选。Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)编码高手，GPQA 91.9%，专注写作和复杂逻辑。比GPT冗余少，工具用得溜。价格输入...

一句话总结：其实大头还是写需求。只不过是写更规范的需求。我们以一般实习生的三四个月在职时长，看一看你都会经历哪些事情。但下面这个流程也和公司规模有关系。越小的公司可能越流程越杂乱。第一周内：这个时间段内，你主要还是以新人培养为主。一般会安排你读一些组内的业务文档，分配你的MT。遇到比较好的MT还会和你一对一的讲一讲组内业务。这个时间点也不一定就刚好卡死一周。不太忙的业务组可能时间长一点，要是业务组特别忙的话，巴不得你第二天就开始介入需求。并且在未来的一段时间内，日报/周报/月报将会伴随你的实习生活。主要还是为了你的LD（直属领导）以及MT了解你的动向，同步工作进度、遇到的问题和后续计划。往后一...