说实在的现在年轻的时候老想躺平怕是不行的，现在躺平了，等以后老了连棺材本都没有，而且我们得承担起家庭经济，所以我觉得还是应该选择高薪高压，当然是可以的情况下。

随波逐流的时候年初正赶上大三上的尾巴，鼠鼠是自动化的学生，期末周那情景真是共襄盛举，数模电，控制原理，python，嵌入式，机械制图，还有比字典厚比脸盘子都大的全英教材全英ppt，我和多数同学一样，平时的日子美得就像在泡脚，期末周再把泡脚水一口闷掉。当时满脑子想的都是不要挂科，一定不要挂科，考完了以后美美跟舍友出去吃烧烤，寒假回家过年，跟朋友一起打游戏遛大街。至于考研?考啊，肯定考啊，毕竟那么多人都要考，我干嘛不凑这个热闹。那什么时候复习呢？现在太早了吧，而且我还没做好准备，下学期再开始吧。我就这样每天泡在图书馆盯着一页又一页的ppt硬读，一边试图理解它到底讲了个什么东西一边在纸上随意抄写，毕...

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一、引言如果你已经有过几轮面试经验，肯定会遇到过类似的问题。面试官会问你：“如果数据量特别大的时候，分页查询慢该怎么办？”我们都知道，数据库分页查询很常见，尤其是展示列表的功能，基本上每个系统都有。但是，如果你做过大流量、高并发的系统，就会知道，当数据量上来后，分页查询的性能问题真的是一大痛点。数据量小的时候，分页查询没问题，但是当表里有上千万条数据时，翻一翻第几页，查询就开始卡了，慢得让人想砸电脑。那面试官提这个问题的时候，肯定希望听到你对于分页查询慢的根本原因是什么，知道你是怎么解决这个问题的，以及分库分表后深度分页的问题该如何解决？所以，小北今天就用最简单的语言，带大家逐步分析这个问题，...