1h10分钟，还真没拷打八股，主要还是问项目还好我上次激灵看了mt写的ue移动组件的同步实现1.问了移动是如何实现的2.本地预测是胶囊体还是mesh动3.1p回拉是什么原因，3p回拉是为什么，4.属性同步和rpc的区别，我只说了一部分，说属性同步会进行合包的操作5.问了aoi算法，主要是说如何降低回拉现象也就是减小网络压力进行优化如何操作的地方，然后说ue有个自己实现的aoi算法什么b开头的忘了，希望有知道的大神说一下6.问了点cpp的多态7.就是算法题超纲了好吗，技能调度，又是cd，又是消耗，又是敌对技能，我写个蛋，勉强写一点后面还问我对后台感不感兴趣，我直接说不太感兴趣因为我投的游戏客户端不知道怎么被捞到后台了，看了会面经还怕被拷打，还好没有问啥八股面试官有点像歪果仁说实话，问了ue的发展，说是公司规定新项目都得用ue，但说不准后面会不会有新的ai引擎，说ai对游戏的暂时影响力还没那么大当天下午进入二面

最近帮几个朋友改过简历，发现大家的简历普遍存在一些问题:技术栈简单罗列，不能友好的引导面试官的提问，并且体系混乱，岗位jd针对性不强项目多而杂或者是少且不精，重点不突出，没有明确的数据指标，或数据指标严重失真项目的选取过于陈旧化，仍然停留在数年前已经几乎人手一份的项目，差异性不足。针对发现的这些问题，我总结了一些针对 AI 应用开发岗的通用思路，分享给大家。一 . 整体结构怎么安排AI 应用岗介于算法和工程之间，简历结构建议：基本信息 → 教育背景→ 实习经历→项目经历 →技术栈 。项目经理往前放，原因很简单——HR 看简历平均 6 秒，先让他看到你经历过什么，有什么突出的差异化能力，建议放 ...

二面感觉很舒服，面试官很好，55分钟1.两个项目挑一个重点，我选的多人联机射击项目，讲了延迟补偿是如何实现的，服务端做了什么，客户端做了什么2.实习经历3算法是全排列4.问了ai常用吗，最常用哪个ai，以及对agent，skill的了解程度（完全不了解），还问了对ai驱动引擎有没有想法（没啥想法）5.问了ue5比起ue4多了哪些新功能，渲染，物理，网络等方面的一个八股没问，又问了我对后台感不感兴趣，问了我会不会分布式，说说问一下我的意见，要是后台方向进去的话，因为是小组合作，不会分布式有点痛苦，问我要是愿意就推给更前台的岗位，我显然不会分布式，然后就是吹ai，ai用的咋样，结果我只会基础使用，agent，skill搞不懂，还问了我还在玩卡拉比丘吗，问了14亿人能刷多少短视频（），还说我二次元游戏玩的挺多，全是二游，项目是暗区突围端游的，这老哥说感觉ai对行业的影响很大。然后还聊了些杂七杂八的，应该是挂了，因为不会分布式，虽然但是后台捞我本来就很奇怪好不好，不过捏，这两次面试感受很好，也加深了我对简历的知识储备，还是很不错的4.1 挂😭4.2号，挂久挂了吧，一早起来看到新的面邀想的被捞的真快，一看是光子的后台，厄，似了

1. 如果让你设计一个 Agent 的规划器，怎么避免它每一步都重新规划，导致路径震荡？规划器不能每拿到一个 observation 就整体重算，不然很容易出现前一步刚决定检索，后一步又改成总结，再下一步又回去检索，整个执行路径会来回抖动。更稳的做法是把规划分成“全局计划”和“局部调整”两层。全局计划只定义阶段目标，比如信息收集、证据校验、结果生成；局部调整只允许在当前阶段内微调具体动作。另外要给 planner 一个明确的状态表示，比如当前子目标、已完成步骤、失败原因、剩余预算。如果没有状态约束，模型会把每次新 observation 当成全新任务来理解。线上一般还会加“重规划阈值”，只有在...