ai infra推理加速/推理框架方向找实习求捞，之前有一段大厂对口实习经历

1，介绍RAG流程；介绍对编码模型的了解、原理、优缺点；如何评估编码模型的能力2，RAG有哪些分类；多模态RAG有哪些实现框架；伪多模态RAG和多模态RAG分别怎么实现，有什么区别；CLIP可以用于哪一类多模态RAG，为什么3，RAG怎么评估，RAG评估体系中最重要的是什么4，传统RAG有什么痛点；介绍GraphRAG，GraphRAG的难点是什么；GraphRAG如何应对增量场景5，介绍微调负责的工作；大模型微调最重要的是什么6，后训练有哪些方式；微调有哪些方式，分别是怎么做的；LoRA原理及参数量7，介绍DPO；DPO与PPO的区别8，介绍一些Agent的实现框架；这些框架有什么区别；LangGraph适用于什么场景；LangGraph构建Agent的方式有哪几种9，场景题：客户输入一个软件或网页界面截图，如何通过RAG的方式帮助用户了解界面的每一个组件的作用（？？？说实话没太听懂），输入输出自己定义；相似的组件如图片框和视频框如何区分10，算法题：2n+1个数，两两成对，找出单独的那个数11，反问

成都字节or北京小米说下背景po🐷四川人校招生，过往实习没做过infra云原生相关的部分，全是业务后端开发。拿了成都字节和北京小米的开发offer字节主要做集团隐私系统people业务，感觉业务方向挺差的，但会比较轻松。北京小米主要做云原生容器相关部分，包括算力相关，k8s，docker之类，leader比较好有诚意。钱北京小米多2k左右，但别的都大差不差，不知道业务值不值得拒绝字节选小米。

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