部门负责人面试：1.为什么你们现在公司的软件考虑自研而不是购买产品？回答了两次，他都说我没有从成本考虑。事后思考了下这个问题，因为测试岗位确实做执行者比较多，很少会思考公司层面的战略，看问题的角度确实会有局限性2.最困难的项目是什么？3.平时都是怎么学习的？4.靠什么拿到的2025优秀员工？5.为什么想离职？二面后第二天反馈不通过 感觉除了回答原因还有因为我现在工作是自研给公司自己用的软件 对方更想要个一直做互联网售卖产品的测试

技术性问题：如果服务器全崩了该怎么办？如何预防？服务器性能不足，但又要实现高并发、高性能、高可用的目标，该怎么办？我提出了自己的解决办法，人家又问：如果Redis崩了怎么办，如果MySQL服务器全部宕机了怎么办？……非要问到你一个字都答不上来不可。

自我介绍 Q之前实习内容 为什么去实习 什么时候去学校Q介绍一下agent的项目Q介绍一下之前这个项目 上线了没有，为什么做，练手？Q有没有遇到向量切分重叠的问题 overlap设置为多少？设置为50还是算比较小了。Q回答出现错误怎么办，怎么避免agent一直出现错误，A reflection agentQ能否举个具体例子？Q读研学的什么？决策论还挺适合agent的Q agent出现幻觉如何避免？

1.CV和NLP的区别与联系2.在Transformer框架下，CV、NLP、语音是否可能统一？3.大模型训练数据清洗、处理、配比的方法4.大模型训练如何更容易提升模型性能5.Encoder与decoder的中Attention区别?6.Attention如何计算?为什么除以根号下Dk?mask attention是如何实现的?7.讲GQA、MQA、MLA原理。8.为什么要用位置编码?为什么要用sin_cos?9.问之前实习的Agent的设计逻辑，问创新方法的实现。10.你提到用DeepSpeed做SFT训练，请讲一下DeepSpeedZeROStage1-3的区别，以及什么时候用FSDP会更好?11.什么是大模型的幻觉，如何缓解12.为什么会有复读问题，业内有哪些解决办法13.大模型工具调用的实现方式14.Agent的组成部分及实现方法15.问Agent的工具tool的设计，是否是workflow形式。16.了解哪些agent开发框架，例如langchain和Llamalndex，核心应用场景有何不同?17.问数据的输入输出格式如何保证大模型输出稳定的json做了哪些工作?18.开放题:你在大模型训练中遇到过的困难，如何解决?19.代码题:实现一个Tokenizer