作为26届春招全程走下来，回头看春招这段路，有太多的弯路和遗憾。经常会想：如果春招能重来，我一定会更早做这些事，不会走那么多弯路，不会在焦虑里浪费那么多时间。1. 我一定会在秋招就拼尽全力，绝不把希望寄托在春招如果能重来，我秋招绝对不会抱着“先拿个保底就行，春招还有机会”的心态，一定会拼尽全力，能多拿一个offer就多拿一个，能冲大厂就冲大厂。因为春招的hc，真的比秋招少太多了。秋招是公司全面招人，岗位多，门槛低，容错率高；春招是补录，只有秋招没招满的岗位，hc少，竞争更激烈，门槛更高。很多同学秋招躺平，春招想逆风翻盘，真的太难了。秋招你能拿到面试机会的公司，春招可能连简历初筛都过不了。给大家...

没必要在学校疯狂卷了

海投了五六百份了，都没有回信，全都已读不回，没有约面，小厂实习也没有几个回的，211本这个简历很差吗，是不是再快速补一个agent项目，再补点agent知识，往agent开发那里靠靠，面试才会多一点？求大佬指点引流：腾讯，阿里，字节，pdd，米哈游

1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的？是在调用工具之前先检索，还是在生成结果之后再做校验？我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的：模型调用前在 before() 做向量检索，把命中文档拼成上下文注入 prompt；模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG，并没有单独做生成后的事实校验，后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗？和市面上成熟的 Agent 框架相比，你的方案在扩展性上有什...