bg双2非科班 秋招拿到了滴滴后端的offer 春招还想再冲一把 大家可以给点意见吗 评论区留一下评论吧

去了官网发现没有明说，看的有关帖子全是研究生去的平头哥，想咨询一下是否招聘本科生

1. 华为2012算法，16级，方向和之前比较相近2. 某车企ai infra，没做过，说愿意溢价华为。双方相同条件的话，更倾向华为。但车企那边有点疯狂，一直在加价（没经历过）。我觉得ai infra从稳定性和发展角度其实是超过算法的，但是上手难度不知道咋样。华为的算法应该比较容易学会。大哥们能不能给点建议

1.八股：NLP和LLM最大的区别是什么？两者有何共同和不同之处？2.八股：激活函数有了解吗，你知道哪些LLM常用的激活函数？为什么选用它？3.八股：开源框架了解过哪些？Qwen，Deepseek的论文是否有研读过，说一下其中的创新点主要体现在哪？4.项目：介绍微调负责的工作，大模型微调最重要的是什么？5.项目：SFT+DPO训练怎么组织这部分数据的？是自己构造还是用公开数据？6.项目：看你做过LoRA微调，那你是怎么选rank值？合并adapter权重的时候有没有遇到梯度爆炸？7.项目：说下LoRA的原理，LoRA是不是只能在Linear层插？为什么不能插在LayerNorm之后？这会对训练稳定性造成什么影响8.项目：刚才提到用过QLoRA，能具体说说QLoRA是怎么降低资源成本吗？9.项目：llm推理效率，如果真的部署到在线系统里，这个效率的问题怎么解决呢10.项目：有没有尝试过模型裁剪？比如 low-rank adaptor、LoRA 融合，或者用Mamba替换部分token path？11.代码题：实现Casual mask的MHA，说下计算复杂度