佬是27本吗
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05-04 08:22
东南大学 C++
一、基本情况 / 技术栈1.你先做个自我介绍。2.你的技术栈是什么?平时主要做哪些事情?3.你主要用 C++,那你是怎么做客户端开发的?4.你在客户端 SDK 里,C++、Android、iOS 分别负责什么部分?二、字节实习项目 / 端上特征平台5.你能详细介绍一下你做的项目吗?6.你觉得哪个项目最有价值?能重点介绍一下吗?7.你在字节实习里主要做了哪些产出?8.你们这个端上特征平台主要做什么事情?9.业务方是怎么使用这些端上特征的?10.你在这个项目里主要负责哪些部分?三、设备特征缓存优化11.设备特征缓存这块优化的背景是什么?12.原来端上设备特征调用为什么会有性能问题?13.为什么可以牺牲一部分时效性来换性能?14.业务方为什么能接受设备特征不是实时最新值?15.设备特征为什么要按 2 秒、10 秒、90 秒这类 TTL 分层?16.你们是怎么通过实验和埋点确定这些缓存分层的?17.哪些设备特征适合放在低频缓存里?哪些适合放在高频缓存里?四、特征 SQL 查询优化18.特征 SQL 查询优化的背景是什么?19.业务方调用特征 SQL 时,原来的性能瓶颈在哪里?20.为什么这些 SQL 可以进行合并优化?21.这些 SQL 为什么只有时间戳不同,其他结构比较相似?22.你们第一步用 UNION ALL 合并 SQL,为什么优化效果不理想?23.后面为什么要把时间戳提取出来,把 SQL 结构模板化?24.最小时间戳 / 覆盖范围最广的查询是什么意思?25.查询结果为什么可以放到应用层再分发?26.你们最后加的 SQL 查询结果缓存是怎么设计的?27.这个优化最终在单模块和整体链路上的收益分别是多少?五、实验 / A/B 验证28.你刚刚说通过实验验证,是已经进入实验系统了吗?29.你们通过实验主要比较什么指标?30.你们是怎么判断优化是否有效的?六、客户端岗位匹配31.你以后做 Android 和 iOS 客户端开发,有没有问题?32.你对 Android Java 和 iOS Objective-C 这两个方向清楚吗?33.如果岗位会涉及 Android 和 iOS 两端,你能接受吗?七、算法题 / 二叉树算法题:寻找两个节点的最深公共父节点34.二叉树会不会?35.这道二叉树题,你的整体思路是什么?36.你构建测试树的方式是什么?37.你现在构建的树是否依赖输入顺序?38.你的解法是否要求这棵树是有序二叉树 / 二叉搜索树?39.如果节点输入顺序打乱,你的算法还能正确吗?40.你是轮询整棵树,还是利用二叉搜索树性质降低复杂度?41.为什么有序二叉树可以降低查找复杂度?42.你之前刷到过这道题吗?43.你之前是怎么做这道题的?有没有看过其他更优解法?八、AI 编程工具使用44.现在 AI 编程工具很火,你用得怎么样?45.你在自己的 Agent 项目里,是怎么使用 AI 编程工具的?46.你常用哪些 AI 编程工具?47.Codex、Claude、MiniMax、GLM 这些工具或模型你用过吗?体验怎么样?
金三银四,你的春招进行到...
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希音这家公司也是第一次面试,感觉整体还是偏难的1 先做个自我介绍2 讲一下你目前做的项目,主要是用了哪些技术栈,解决了哪些问题,做了哪些优化3 对于数据湖你能说一下各个湖仓的优缺点吗,你目前用的哪个,主要是用了哪一块技术和实现4 对于flink来说,对于一条主流一天有千亿级别数据,目前对于数据实时写入Doris存在这性能瓶颈,第一个问题是解析比较慢,第二个精确一致写入比较慢,你如果来优化需要怎么入手,对于优化的话怎么实现不延迟不oom5 目前有个场景,需要每10秒看到某个APP的主页的实时uv并且需要取top100个页面,你来实现如何做到实时秒级计算和展示,数据量级有亿级起步6 对于离线模型,如果存在一个画像需求,对于某些人群或者漏斗需要做到每天周期2点前产出,你如何保证这个时效性7 目前你建设模型是怎么建设的,如何确保你这个模型是合理的,有啥量化的8 对于数据倾斜如何快速定位,如何实现快速解决数据倾斜,除了加资源和join改变还有啥方法9 对于数据治理有啥好的办法快速治理,你来主导治理的话主要是从哪一块入手,解决哪些问题10 来个SQL题目,取一支股票的最大利润11 有啥需要找我了解的我这还是第一次面试这家公司,给我的感觉似乎还比较难啊,技术深度算是比较深了,对于面试的人来说必须要有这方面的经验才能解决上面的问题,要不然感觉估计答不出来
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