面试体验非常好，还发现是老乡 hhhh， 面试官也会不断引导，很有耐心首先 自我介绍接着讲实习项目 开始吟唱kafka 消息怎么保证不丢失的，你们有没有考虑这个问题LRU缓存怎么实现的，概念kafka 一致性检查怎么做的分布式存储和cdn 加速怎么做的用ES构建搜索的时候，有没有考虑和MYSQL数据的一致性kafka 异步处理导致用户端数据延迟，这一块有没有考虑过（把核心的放主线程，其他非核心的异步化）Redis 分布式锁怎么做的假如有个线程获取锁之后出错误了，一直占用锁不释放怎么办使用threadlocal存用户相关数据的一个弊端：RPC调用的时候不会有相应的一些参数存到 threadlocal，某些场景下不如直接明文传递好MYSQL自增算法的弊端指什么乐观锁加悲观锁怎么用的，为什么不直接用其中一种介绍一下spring的事务隔离级别平常用的是哪一个级别，可重复读怎么实现的sql 慢查询怎么分析进行的select where a = ？and b ＞ ？order by c索引怎么走的（三个都走，c 可以通过归并排序提速，比不走索引快）算法：二叉树层序遍历

8.26一面/8.27二面/9.10hr面面试感受：团子的整体面试感受非常nice，面试官会问一些很基础的八股，也会对实习经历和科研项目进行一些友好交流，hr面给人一种如沐春风的感觉。面经：1、简述数组和链表的区别2、hashmap的底层数据结构3、hashmap是否线程安全，在并发场景中插入是否有会有问题4、程序开发过程中是否有遇到死锁的情况，怎么避免死锁5、是否有在linux系统上排查问题的经验，常见的linux命令有哪些，如何根据用户id检索跟这个用户相关的信息6、介绍一下数据库的ACID特性7、数据库索引有哪些问题8、联合索引什么情况下会失效9、union和union all两个关键字...

redia哨兵集群，三个redis节点，一主二从，挂两个会怎么样？

有人知道这个是啥意思么？显示了面试环节（进行中）但没接到电话/信息/邮件这个是还在筛人的意思还是给我默拒了？