手撕3数之和，pageattention代码手写核心prefix cache动态的block size大小调整block size和显存利用率的关系推导CPT,SFT,DPO,RL介绍粗排精排混排召回一些实习项目

1. 在LLM推理里，我们经常听到一个词叫prefill，能解释一下它是什么意思吗？2. 我们来聊聊Transformer的基础吧。能先介绍一下Softmax函数吗？然后整体讲讲Transformer模型，特别是里面的QKV（Query, Key, Value）机制，能详细说说这个过程吗？3. Transformer的训练复杂度还挺高的，尤其是在处理长序列时。你了解哪些工作是致力于降低它训练时间复杂度的？4. 长上下文（long context）是现在LLM的一个研究热点，你都知道有哪些方法可以解决或者缓解长下文问题？5. GQA（Grouped-Query Attention）的原理是什么？...

兄弟们，大佬们，本 2 硕 9，本硕都是科班，但是对于 AI 了解甚少。想从 传统后端转型到大模型应用开发的方向，该如何走？算法方向我大概是走不了了。大模型应用结合后端应该是有一定机会的，但目前对于这个方向还不太确定该怎么走，不知道有没有顺利转型的可以指导一下🥹，需要学习哪些知识？有什么项目可以练手？

猿辅导面经如下：先是两道中等leetcode- 没有重复项数字的全排列- 通过中序和后序构造二叉树 然后简单聊了聊过去的经历 最后八股- MySQL索引用的是什么及工作原理- IP和MAC的区别，在什么层级- 路由器传输的时候用的是IP还是MAC- 怎么通过IP地址获得MAC- 访问一个网站是怎么实现的（DNS，TCP…）- OS上内核态和用户态是什么，他们的作用- CDN 内容分发网络- Websocket