攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2.这个是一个报告生成场景，那我想知道这个报告具体是偏结构化的还是自然语言的？比如它有没有一个既定的schema？还是说用户输入什么都可以3.那这个报告的生成里是不是会依赖外部信息？你们是怎么做信息检索的？是提前召回好然后作为prompt上下文？那信息对齐怎么做4你说你们优化了全流程——这个‘流程’具体是怎么定义的？你在哪一块做了具体的性能提升5.你们这个项目有没有落在某个业务线里，你们上线之后是怎么度量它到底有没有带来收益的6你刚才说你们用了大模型自己去生成训练数据，那具体是怎么构建指令的7.比如有一个query，生成了3个candidate output，那你怎么自动判断哪个好哪个不好8.你们这个rankinglogic是靠rule还是另一个模型？有没有引入Reward模型9.那如果是生成负例，你们是怎么让模型生成‘看起来对但其实错’的样本的？比如你在做一个医学场景，模型生成错了你怎么知道它错在哪里10.自动评估那里你们评估维度具体是什么11.自动评估是在线构建样本时使用的对吧？那你们有没有做样本质量的统计分析？比如分布上是否足够覆盖edge case12.你们是怎么管理这些agent之间的状态的？是通过context传递？还是通过某种状态图建模13.如果一个Agent负责外部知识的query，另一个负责摘要，另一个做用户对话，那你是怎么确保这些agent协同的14.假设一个子agent出了错，比如检索召回错了内容，那整个流程会失败吗，你怎么来处理这一块的15.如果现在要你做一个电商客服agent，它需要推荐商品、解释优惠政策、同时处理投诉，那你会怎么设计16Function Calling有了解对吧？那如果我现在告诉你一个模型要完成任务，它可以选多个Function来调用，你觉得模型最难学的是哪个点？17.那你觉得怎么样让模型更灵活地调用function？比如是不是要把接口文档和调用示例都encode进去18.有没有做过multi-tool routing？比如用户query过来你需要在20个tool里选一个调用的，你觉得模型要考虑哪些维度来决策19端到端推理和模块化Agent推理你更看好哪种？你觉得大模型真的能在极长context下规划全流程吗28.手撕：给定一个二维数组（矩阵）要求按照螺旋顺序输出所有元素

1. 做个简单的自我介绍您好，我是XXX，XX大学计算机科学与技术专业研究生在读，预计明年6月毕业。本科期间我系统学习了数据结构、算法、操作系统、计算机网络等基础课程，研究生阶段主要研究方向是分布式系统和高性能计算。技术栈方面，我主要使用C++进行后端开发，熟悉多线程编程、网络编程和性能优化，熟练使用MySQL、Redis等中间件，了解分布式系统设计。项目经历上，我在XX公司实习期间参与了分布式存储系统的开发，负责元数据管理模块的设计和实现，这个系统目前已经上线运行，服务于公司内部多个业务部门。我的优势是对底层技术有深入研究，读过Redis、Nginx等开源项目的部分源码，注重代码质量和工程实...

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2. 你有了解过知识库大概是怎么搭的吗？3. 知识库切分有哪些切分方式你了解过吗？4. Prom拆成4~5条是不是要执行4~5次大模型？5. 4~5个query同时查询拿到结果后，会从结果里再筛选吗？6. 百度AI搜索系统用的模型是哪个？7. 内存倒排索引的key是全匹配，命中率会不会特别低？8. 多模态的内容可以讲一下吗？9. 灰度切流加在线双跑中，在线双跑是接口拆分到两个服务还是一个服务拆两个接口？八股1. 你了解Transformer架构吗？知道RNN吗？1. 红黑树 B+树 搜索树 HNSW算法手撕：最长连续序列

请问大家京东年前面的推进度了吗？2.10号一面，2.12号二面，一直二面面试中，不知道过没过