📍面试公司：阿里平头哥🕐面试时间：半个小时💻面试岗位：AI应用研发工程师❓面试问题：自我介绍介绍第一个项目讲一下你在这个项目中主要负责的部分、完成的任务，以及遇到什么难点，是怎么解决的？为什么选择用 Redis 做分布式锁？Redis 锁在高并发情况下遇到了什么问题？追问： 具体的锁误删场景是怎么发生的？追问： A如果在中途 Retry 了，还需要重新拿锁吗？Timeout 以后锁已经释放了，Java 进程还在进行怎么办？追问： 既然这个场景下 Redis setnx 不太适合，最后是怎么解决这个原子性问题的？介绍第二个项目追问： 这个项目是你自己业余时间做的，还是有真实用户来用？介绍一下 RAG的原理？它怎么满足你这个项目的需求？RAG 检索的具体链路是怎么设计的？追问： 简历上写提升了 97% 的召回率，这个具体是怎么算出来的？你这个大模型服务目前是怎么部署的？HR / 软性问题学校实验室经历：读研期间有没有做一些研究工作？导师/实验室那边的方向是什么？职业规划实习相关：什么时候可以入职？能实习多长时间？反问🙌面试感想：面试体验很差，首先面试官全程不开摄像头，然后没有手撕环节也很奇怪，最后就是反问环节问到部门在做什么，回复是'不方便透露'，，，那其实就没什么可问的了。

面试时间： 5.21技术栈： Agent、Java、Python、Node、SQL、前端面试题目1.自我介绍2.新闻数据来源、数量规模如何存储，数据库表如何设计的，存哪些字段数据来源：RSS 订阅、爬虫抓取、第三方 API（如 NewsAPI）。存储规模达百万级时采用分库分表或时序分区。表设计核心字段：id、title、content、source、publish_time、category、embedding_vector（外链向量库）、create_time。按发布时间做范围分区，热数据放近期分区加速查询。3.新闻向量数据库如何分区？文本编码方式，新闻词嵌入，如何召回，编码方式和召回方式如...

简单自我介绍项目经历拷打实习经历拷打RAG,agent的八股(chunking, ReAct等)大模型的八股（全参微调，LoRA，温度设置等）Redis,SQL,（缓存穿透，索引等等）接着追问了很多实习和项目的细节，agent怎么搭的，当时你是怎么实现的rag，数据是怎么获取，处理。缓存机制怎么实现的，上下文，记忆怎么处理的等等。接着问了几个场景：如果让你实现一个xxxx的场景，你会怎么做（提了这个句式的问题有2，3个，大概都和生产级的，高并发的场景有关）最后还有16分钟左右，发来一个 Ai coding,贡献屏幕做（给的代码平台的ai 很慢，最后看到时间差不多了就让说了一下思路）结束前问：你有没有投别的公司，有没有在别的流程之中（回答了有几个大厂中小厂也有--------感觉回答错了，面试官有点惊讶的样子）然后又问了你在读研几，什么时候毕业，最近在干什么等。最后反问本人是本硕末流211---感觉前面答得还行，最后可能让面试官觉得我是海投的了，感觉要凉

发面经 攒人品面完后第二天挂1. 自我介绍2. 讲一下react和plan-excute-replan的使用场景3. 讲一下react和plan-excute-replan的区别（回答了几个面试官觉得不够又追问，不会了）4. 设计agent的时候怎么能在保证效果的前提下减少token消耗？（不会，随便蒙了几条）5. 思考一下有没有其他的方案，能够减少token消耗？（不会，蒙的是特定领域微调和后训练增强模型能力）6. function call、mcp、skill的区别？7.  skills和rules的区别？（不会）8.  大模型调参过程中经常调两个参数，一个是温度，一个是topK，你怎么理解这两个参数？（不会）9.  redis的hash大key怎么优化？10. redis的hash大key优化后怎么兼容老业务老数据？新业务怎么用优化后的缓存？老缓存删不删？11. 为什么业务实际应用中要避免使用threadlocal？（头一次听说要避免使用threadlocal，不会）12. 事务的特性13. 之前实习中最大的难点是什么？jdk用的什么版本？14. java创建一个对象，虚拟机会有哪些变化？JVM的内存会有哪些变化？15. 垃圾回收的触发条件16. TCP怎么保证数据包一定能到达？17. TCP拥塞控制怎么做的？（具体细节忘了）反问：1. 什么业务？- 业务安全中的内容安全相关，检测视频、音频、文字中的违法行为2. 具体涉及哪些工作？运维和开发占比怎么样？- 简单来说要负责所有事情的研发。大概20%运维。80%开发。大模型来了后之前所有的运维的同学全转开发了。