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两轮面试,还是偏简单的,AI方向非agent,然后就hr联系发实习offer了其实基本上都是八股,一面比较重视python基础和项目,二面就是问几个大模型的八股然后和面试官聊天。下面是我记得的问题一面:自我介绍(竞赛经历+项目经历+实习经历)Transformer的架构是怎样的?Encoder和Decoder的多头注意力机制有何区别?左连接(Left join)和内连接(Inner join)的区别是什么?请讲一讲CoT你对设计提示词设计有什么看法?请讲解一下随机森林算法。(项目)请讲解一下GPT大模型的发展历程前面答的太快了,有一些错,不过面试官很好,会引导你圆回去。后面我看着像凑时间问的,比较偏python八股。Python中有哪些数据类型?Docker有哪些常用命令?Python中的单下划线和双下划线有什么含义和区别?Python中的 *args 和 **kwargs 分别表示什么意思,有何作用?元组和列表的区别是什么?指针传递和值传递有什么区别?深拷贝和浅拷贝(Shallow Copy)的区别是什么?二面:1.自我介绍2.bert和gpt模型的区别在哪里3.解释下GIL锁4.请你阐述熟知的位置编码5.你上一家实习经历情况也是比较顺利的聊完了,好像都是部门同事面。实习:同事学历都好高;早上9点上班18:00下班,弹性半小时,午休一小时,实习150/天,base杭州,不过最近政策不给实习生配电脑、显示器
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