需要对自己做过的需求有足够的想法，不能仅仅满足于只是实现需求，而是需要有自己的思考 已挂 1.项目相关，OCR如何实现是怎么在团队之间沟通的？现在采用了后端返回的解决方案，前端有没有OCR的解决方案；2.实习当中修复的BUG都是什么类型的？3.实现过复杂动画吗？4.爬虫怎么实现的？5.tailwind的优势在哪？6.说一下盒模型7.页面中放图片有哪几种方式；svg的时候如何更换背景色，用color属性的前提是什么？8.如何确保定时器精准9.说一下async和await的底层是如何实现的10.服务端如何检测服务是否失效？11.有多个commit记录，如何更改为一个commit记录

9.10面筋，60min1，自我介绍2，狠狠拷打项目，面试官说对你这个项目很感兴趣，详细讲讲。讲一下模型batch_size多大，长序列多长，模型每一层你是怎么写的，怎么训练的，服务器配置，参数设置，架构设计等等，3，深入讲解mamba架构，背景是什么，相比较其他模型有啥特点4，预测类的任务，详细讲接触的loss函数，方法，优缺点，使用场景，指标评价，如何计算。5，说我们主要用的有些transformer架构，包含几种注意力机制并且详细介绍不同，我说三种，然后打断我说我思维混乱😰6，讲解注意力机制，啥时候会梯度爆炸，怎么解决7，自己开发交通agent，做问答决策等。数据量特别少，预料少，专业知识很少😠，你怎么设计架构，怎么优化，怎么做系统。8，数据质量怎么具体提升，工程的具体操作，举一个详细的例子，讲流程，讲解其中步骤的算法等9，你实习怎么做模型训练的10，讲一下你做过最好的项目，背景，难点，自己担任了什么职务，最终指标咋样。11，讲一下实习做的一些业务范畴等12，自己如何真真正正的评测模型的效果，详细讲讲指标怎么来的13，无反问，无手撕，直接结束钉d会议。总体体验不好，另外自己接触独立研发大模型很少，自己做的业务不太相关，同时技术也不够。反思，应该好好专注于目前的阶段，先沉淀几个月，update简历，之后重新准备，复盘提升 相信会好很多，加油！😤😤😤

在 NFT 项目或链上营销活动中，海报制作是关键环节之一。但传统设计方式耗时长，不利于快速响应活动节奏。 本文面向学习者和职场开发者，分享如何使用 Nano Banana NFT盲盒API 实现 秒级出图，并提供可直接操作的示例代码和实践技巧。 核心关键词：nano banana, NFT盲盒API, 秒级出图, AI海报, 链上营销, 生成式API 1. 环境准备  注册 Nano Banana 平台，获取 API Key 开发环境：Python 或 Node.js 安装依赖：  pip install requests # 或 npm install axios  确保网络可访问 API ...

目前已经知道的一些公司如下，欢迎补充:北森，好未来，快手，百度，网易雷火，京东，高德，作业帮，小鹏，蔚来，同花顺，叠纸。。。狠狠曝光这些公司，之前秋招提前实习都是闻所未闻的，到底是谁带坏了这个风气啊，这样虽说对于企业又进行了一步筛选，但是我们学生的要冒着毕不了业的风险提前去实习，坚决抵制