看到有大佬说暑期实习笔记算法题难度比面试高很多，想问下这部分要怎么准备和速成，以及实际难度和要达到的水平？

1. 请做一个简洁的自我介绍2. 介绍一下你的“实时风控决策平台”项目背景与目标项目背景是交易与营销场景需要在毫秒级完成风险判定，保障安全与转化平衡。 系统目标： 单机高并发处理能力； 多规则组合判定的低延迟； 高可用与可观测； 支持灰度发布和快速回滚。 核心链路：接入层 -> 特征聚合 -> 规则引擎 -> 策略执行 -> 结果回传。 高峰期通过“分级限流 + 本地缓存 + 异步降级”保证核心判定稳定。3. 本科成绩,为什么挂科了?4. 实习是自己找的吗？你在实习里承担了什么核心职责？5. 讲一个实习中最有挑战的问题，以及你怎么解决挑战：高峰流量时规则服务尾延迟抖动明...

岗位名称：推荐算法面试时长：1h+自评分：7/10是否下一轮：待通知一、检索与排序在项目中使用的 BM25 原理是什么？相比 TF-IDF 改进在哪里？公式中每一项的含义是什么？（追问）k1 和 b 参数分别控制什么？如果 b=0 会发生什么？为什么在实际系统中要做混合检索？Sparse 检索和 Dense 检索的基本原理分别是什么？（追问）两种方式在长尾 Query 上的表现差异如何？Dense 检索中常见的相似度度量方式有哪些？为什么很多系统选择 Cosine 或 Inner Product？（追问）如果向量没有归一化，Inner Product 和 Cosine 的结果会有什么差异？在你...

一、Agent核心模块（秋招最热，几乎必问）1.为什么选择做Agent项目？（结合求职方向，突出你的核心价值，避免泛泛而谈）2.讲下你做的Agent项目，核心目标、技术难点、你负责的模块及落地效果（秋招必问，重点说“解决了什么问题”）3.演示Agent项目实现细节（重点说关键流程、核心代码逻辑，避免只说框架）4.Agent项目开发的核心框架有哪些？你用的是哪种？为什么不选其他框架？（LangChain/LLaMA Index/AutoGPT对比）5.了解市面上有哪些主流智能体（Agent）？各自的优势、应用场景及局限性（比如AutoGPT、ChatGPT Plugins、Meta AI Age...