攒人品中～～～1.项目介绍2.拷打实习3.pagedattention解释 continuebatching解释用了vllm加速后前后推理一致率怎么样4.warmup为什么是前100步除了损失变化更快还有什么变化5.大模型是什么结构 看过源码吗6.为什么用这两个数据集 和你自己的数据 数据配比怎么样7.多模任务和文本什么区别8.拷打项目9.解释redis和sql区别10.解释bm25公式劣势如何改进11.解释bge reranker精排别的精排方式有哪些12.模型是离线还是在线 和主流在线比谁更快token输出速度是多少13.解释评估中的ssim14.手撕mha

发一下问题给大家参考，攒攒人品！项目拷打八股1.bert和gpt的区别？2.训练/微调一个LLM的流程？3.实习时用的 megatron 框架吗，对分布式训练框架了解多少？4.了解强化学习吗，跟SFT有什么区别？

被横向挂了，希望发出来对大家有帮助！1.实习深挖2.解释vibecoding项目的背景？3.为什么大模型选豆包？4.拿到什么东西 前后端搭建的是怎么样的 产出是怎么样的？5.为什么不用deepseek？是多模态能力不太行吗？6.项目后续还继续做吗？跑出来一个mvp？7.和chatgpt讨论设计方案的时候 在哪里讨论？8.Cursor coding的时候用的是什么模型 auto？9.Vibe coding的过程中 有什么感悟 对于vibecoding 什么都可以说10.除了这个项目 有没有日常的小工具的开发？11.Cursor claudecode 不同的ide有什么看法 用下来有什么感觉？12.Skills呢？展开说说 有什么看法？13.日常有什么卡点 可以写一个skill？不需要写出来 有什么想法？

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.如何防止毁灭性遗忘2.大模型如果应用到具体场景3.现在大模型应用的主流范式4.常用的开源大模型5.一道数学题