全程八股TCP三次握手 四次挥手TCP如何保证数据传输可靠性(滑动窗口TCP UDP区别http和websockethttp和https区别，是对称加密吗，为什么类加载流程双亲委派流程，如何打破启动类加载器和扩展类加载器加载什么样的类为什么要打破，有什么好处垃圾回收算法，哪些算ROOT如何触发full gc，cms和g1流程以及区别，三色标记类什么时候回收，怎么回收mysql三大范式，你设计一张表会从哪些角度考虑mysql索引，聚簇，二级，哈希，联合，覆盖，前缀mysql事务如何保证，acid如何实现redolog和undolog在哪层，分别怎么实现幻读是什么，如何解决readview版本链读...

更新：果然面完就没消息，等了一星期发感谢信了📍面试公司：快手🕐面试时间：9-1，38分钟💻面试岗位：本地生活-营销方向❓面试问题：1.一上来自我介绍都没有，自己问2.java线程池，从参数到流程3.线程池是怎么把任务给线程执行的？（我前面已经讲过线程池的流程，阻塞队列啥的，我说不就是还没到核心线程数就新建线程执行吗，面试官说不不不，就是线程池怎么把任务给线程执行的，我又说了线程池提交任务的execute和submit，面试官又重复不不不，到这里我没招了，然后问我没看源码吗）刚下来查了会ai，源码是有一个worker对象对应线程，然后有run方法和runwork方法。怪我没看源码。4.看过spring源码吗（看八股的时候或多或少看过，愣了几秒回没看过）5.jdk和cglib动态代理，为什么jdk要目标类实现接口的（我说jdk是反射，通过代理类实现相同接口，覆盖，起到代理效果。面试官还问为什么要接口，又一次不知道怎么开口。ai说：JDK动态代理依赖于接口的多态性。如果没有接口，代理类无法确定需要生成哪些方法）6.mysql慢查询，深分页怎么优化7.mysql索引失效情况8.mysql优化9.redis你一般用来干什么，讲讲项目怎么用的10.redis5种数据结构11.跳表结构，跳表查询时间复杂度12.跳表的索引高度是怎么确认的（又一个不知道的，我结结巴巴说他自动生成的。ai说：在跳表中，每个节点的索引高度（即该节点有多少个指针）是通过随机化方法确定的。具体来说，通常使用一个随机数生成器来决定每个节点的索引高度。这种方法的优点是简单且高效，同时能够保证跳表的平均性能。​）之后应该是看我深层的东西不会，做题了算法：lchot100最长公共子序列（二维dp，自信做完发现答案老少个1，边界问题当时没发现，用了个ans=Math.max(ans,dp[i][j]+1)，才把表面几个例子都过了，面试官没说啥🙈）反问：1.什么是本地生活2.营销方向呢3.听说快手面试完当天没打电话约面是不是就挂了（面试官说不能说，这是hr那边的事）🙌面试感想：面试官开了摄像头，这点还好，之前面某大厂不开摄像头的。老问源码，受不了。只能说每次面试都能遇到不会的东西，我认了，真认了

1. 自我介绍。2. 拷打项目。3. HashMap 是怎么解决哈希冲突的？4. 红黑树和 AVL 树有啥区别？5. 排序算法有哪些？哪些是稳定的？6. TCP 是怎么保证可靠传输的？7. 讲讲拥塞控制？8. MySQL 是怎么做到事务隔离的？隔离级别有哪几种？9. Spring Boot 里用到了哪些设计模式？10. 你还知道哪些设计模式？11. 面向对象有哪些特性？12. 聊聊设计模式的六大原则，挑两个讲讲？手撕算法：1. 反转链表（感觉美团很喜欢考链表）。2. 最小覆盖子串。

这段时间又是找实习的高峰期，有很多uu在问主包是怎么才能找到第一份实习。其实主包在第一次实习的时候发过一次学习路线分享，不过这么长时间过去了，主包又有了新的感触，所以重新写了一份转码找搜广推实习的学习路线分享给大家，希望对大家有帮助。以下是主包的一个学习路线，几个部分可以并行学习，但是一定要注意主次之分⚠️（顺序代表主包认为的重要性顺序，仅个人意见）1️⃣手撕（顺手学Python）手撕一定是找到实习最关键且最容易上手的一个部分，可以说当你其他部分都很薄弱的时候，手撕就是让面试官给你通过的关键一手。时间紧，任务重❗找第一份实习的时候只需要反复刷力扣hot100中的easy和mid即可，日常实习90%的手撕都是hot100原题或改编。之前没有相关算法经验的同学，建议放弃自己思考，第一遍刷题的时候，每题直接找一个能看懂思路进行复现，甚至是背诵 。第一次找实习建议至少刷三遍再去面试，最好是能做到看到题目就知道思路。力扣没准备完善千万不要着急找实习，不然可能会浪费宝贵的面试机会。同时面试前要了解该公司手撕是核心代码模式还是ACM模式，如果不会读取输入建议提前学习下。此外还有一些常见的非力扣手撕，包括AUC和注意力等。2️⃣推荐系统相关项目（or自己做过的深度学习项目）项目是你唯一能够和面试官进行交流的环节，一定一定要熟悉项目中的每个细节，包括特征工程，模型结构，模型训练，评估指标，优化过程等等。推荐系统常见的项目主要有阿里云天池新闻推荐和kaggle otto。但是现在只是复现这两个项目有很大概率是过不了简历的，所以最好是能缝合复现经典论文模型：比如复现Wide&Deep、DeepFM、DIN、DIEN等经典推荐模型。不一定要有效果（没效果也可以编有效果），但是一定要能讲清楚原理等。或者可以尝试复现一个生成式推荐项目，这类项目在面试中会很有亮点，大家可以自行在网上找资源。3️⃣推荐系统和大模型因为第一次实习之前，面试官实际上是默认你没有具体的业务经验的，所以这部分除了项目中涉及到的内容以外，只需要有个宏观的认识即可（包括推荐系统各个部分的作用与模型发展史，有时间可以再看看大厂前沿的模型）。还有一半写不下了，可以查看图片中的内容。祝愿每位同学都能顺利获得心仪的实习offer！互联网大厂实习