在我看来，转型从来不是一道必选题，而是一道定位题。对于纯做基础 CRUD、缺乏技术深度的开发来说，盲目跟风转算法、调参，很容易陷入内卷，毕竟顶尖算法岗的门槛，本就不是短期突击能达到的。但如果把 AI 当成能力升级的工具，而非彻底转行的赛道，答案就完全不同了。学会用大模型提升开发效率，掌握 RAG、提示词工程等应用技巧，把 AI 融入现有项目的落地与优化，这才是普通开发最稳妥的转型路径。它不需要你从零开始啃高深理论，却能让你在团队中变得不可替代。说到底，AI 时代的机会，从来不属于盲目跟风的人，而属于懂得用 AI 解决实际问题、持续迭代自身能力的人。与其纠结转不转，不如先从一个小场景、一个小工具开始，让自己成为会用 AI 的开发者。

这两周的我才是真正体验到面完你的面你的，两周面了八九家，拿了两个AI中厂的offer从去年三月份开始找实习到今年三月，我面试基本没停，终于苦尽甘来了，各个行业也都有了一点初步的认知

重庆用友的客户化开发能去吗？

比特鹰后端一面，45min整体感觉还可以，鼠鼠主要做Java，进去需要转golang面试内容大部分跟牛客里的面经差不多1. 让简单 自我介绍 几句，不要太长2. Spring 的控制反转和依赖注入是什么？3. Spring Boot的启动核心注解有哪几个？4. @Service、@Component、@Mapper等几个注解有什么区别？5. Spring Boot和Spring Cloud有什么区别？6. 常见的分布式组件有哪几个？（注册中心、配置中心等等）7. 微服务的服务治理的理解？8. 常见的中间件有哪些？每种有什么区别？9. MQ消息队列是怎么用的？举个例子10. 消息丢失和重复消费是如何解决的？11. 缓存你用过哪些方案？12. Redis的RDB和AOF有什么区别？13. docker用过吗？docker-compose有什么用？14. 协程有了解吗？（Java好像没印象有协程，鼠鼠没想起来）15. 数据库有用过哪些？思考题：有点像行测上的逻辑判断，小题目。最近有关注AI Agent，比如OpenClaw之类的信息吗？单休能不能接受，1-3年职业规划，期望薪资，最早实习时间等等