我就想当个测开实习生,真的要考我ACM题吗。。。。。。。

最近Agent岗位的面试风向变了。以前聊的是大模型能干什么，现在面试官更关心：当大模型“掉链子”的时候，你的架构怎么接住它？逃不开的架构选择：从“全能大脑”到“流水线”面试官最爱问的一类问题是：“你的Agent架构是如何权衡灵活性和确定性的？”很多人习惯设计一个全能型Agent，让它自己想、自己做。但在工业级场景下，这种“盲盒式”架构往往会被面试官质疑。现在的进阶聊法是谈“SOP（标准作业程序）的Agent化”。你是采用顺序流（Sequential）还是分叉流（Branching）？在架构中，你是否引入了“硬代码”逻辑来约束AI的胡思乱想？路由（Router）是如何设计的？是靠模型语义判断，还...

深挖了实习经历、学习项目，还有场景设计，无手撕请简单介绍一下你自己做过的项目。实习相关，深挖实习项目常用的加密签名算法有哪些？聊聊你的智能对话平台项目，核心流程是怎样的？追问1：有做记忆功能吗？（追问短期记忆、长期记忆，如何解决token限制）追问2：为什么不用LangChain等现成框架？追问3：了解过AI Agent的Skills吗？追问4：有用过AI编程吗？有什么经验分享？Java AQS你了解吗？追问：哪些类用了AQS？如果Java进程CPU或内存变高，你怎么去排查定位？给一个线上的大表加字段，有什么风险？要怎么去做呢？（没碰到过。。。）对于前端带有多个复杂筛选条件的查询页面（如订单列表），查询可能有什么问题？有什么解决方案？（追问了索引、ES、ES分页的限制）Kafka的分区设置和消费者设置有什么区别？分区数量和消费者数量有什么关系？（反问环节）你有什么想问我的？反问建议时，面试官说没有只能说有来有回吧，希望能过。求求让我过吧，偶捏该！3.31 下午约三面

1、春招禁止焦虑针对27届学弟学妹来说，春招是应届生参与校招的最后一次机会了，所以千万不要瞻前顾后，没有什么时间焦虑，应该做好合理计划，去寻找春招机会，多看看公司官网公众号，多刷牛客寻找好机会。好了，这里多的鸡汤不说。2、 简历准备说实话，校招中学校学历为第一要素，其次是实习、竞赛、有技术亮点的项目、论文，前提都得有含金量，但是这些又都不是短期能去解决的，所以需要做的就是把自身已有的这些整理好，用简洁的模板突出亮点技术，有几个要点：突出关键词：因为你也不知道他们是怎么筛选你的简历，可能是机器筛选，也可能是不懂技术的人筛选，所以能触发一些技术栈关键词会比较好，这个可以去对比岗位jd，也许会告诉你...