最近帮几个朋友改过简历，发现大家的简历普遍存在一些问题:技术栈简单罗列，不能友好的引导面试官的提问，并且体系混乱，岗位jd针对性不强项目多而杂或者是少且不精，重点不突出，没有明确的数据指标，或数据指标严重失真项目的选取过于陈旧化，仍然停留在数年前已经几乎人手一份的项目，差异性不足。针对发现的这些问题，我总结了一些针对 AI 应用开发岗的通用思路，分享给大家。一 . 整体结构怎么安排AI 应用岗介于算法和工程之间，简历结构建议：基本信息 → 教育背景→ 实习经历→项目经历 →技术栈 。项目经理往前放，原因很简单——HR 看简历平均 6 秒，先让他看到你经历过什么，有什么突出的差异化能力，建议放 ...

下周开始我要白天上班偷产出晚上下班练算法有空就去学 ai五月我要进大厂

手撕两数之和（不是力扣 是输入两个数字返回数字的和）

1. 自我介绍2. 项目介绍3. 项目拓展问题：如果某个智能体在运行过程中，系统突然升级重启，有什么异常恢复的思路4. 项目拓展问题：多智能体转接的底层逻辑5. 是否了解 skill，和 MCP 的区别6. 项目拓展问题：你的 RAG 项目和传统 RAG 相比，做了哪些改进，用了什么分块，检索策略7. 是否了解 MySQL 索引8. 手撕：模拟实现一个栈和队列（听到这么简单的手撕题，差点没绷住笑出声😁）9. 反问