关键词优化的重要性在数字化招聘时代，简历首先要通过ATS（Applicant Tracking System）系统的筛选，然后才能被HR和技术面试官看到。关键词优化能够：提高简历通过率：匹配岗位需求关键词，通过系统筛选精准定位能力：突出与目标岗位最相关的技术技能引导面试方向：面试官会重点询问简历中的技术关键词展示技术广度：合理展示技术栈的完整性和深度关键词分析方法1. JD关键词提取步骤一：收集目标岗位JD 示例JD分析： 职位：Java高级开发工程师 要求： - 3年以上Java开发经验，熟悉Spring Boot、Spring Cloud - 熟悉MySQL、Redis等数据库技术 - 有...

1.简单寒暄了几句2.自我介绍3.项目拷打a.项目里Nginx负载均衡怎么做的？b.Nginx配置集群怎么做？[以为问的是后端集群在Nginx怎么配置，结果是Nginx服务器集群怎么配置，没做过Nginx服务器集群根本不知道]c.你的多后端服务配置在哪？[追问：为什么在Linux不在Docker上？]d.从键入请求到你的服务返回响应中间发生了什么?e.那你得到IP地址和MAC地址去请求集群中哪台Nginx服务器？f.域名挂靠怎么挂靠的[没听懂这里想问什么，可能是请求的后端服务器的域名或者其他的，有牛友可以解答一下吗]g.Linux命令了解吗？h.我如果把Nginx的配置文件的所属目录更改了，那我要做哪些操作这里面试官看出来我没什么实战经验了，直接问我你刚才说的是不是都是背的？（好想钻地缝里去）开始拷打操作系统：1.删除一个文件在操作系统里面是什么流程？2.进程线程区别？3.你刚才提到说进程独立分配资源，具体有哪些资源？4.硬链接软链接了解吗？区别在哪？接着拷打数据库：1.做过数据库备份吗？对应SQL语句是什么？[忘光光]2.来个SQL查询，分别找出学生表中姓李的男生女生个数（我的答案是group by 性别 having name like “李%”，面试官说为什么不where name like “李%” group by 性别，汗流浃背了）3.来写一个反射的实例以及方法的调用（几百年没写过反射了，直接蒙了）手撕在数组中出现次数超过一半的数字面试官可能看我好多答不上来有点尴尬，接着问我消息队列：1.kafka的原理？2.kafka部署在几台机器上，一个分区几个副本？一个小时的面试道歉道了半个小时，面试官说我可能会的比较偏门，他没问到，他温我哭😭前功尽弃了，下一次离字节这么近会是什么时候呢

京东秋招后端一面记录总时长二十分钟左右，无手撕。起手英文自我介绍，差点宕机。实习拷打。需要设计一个物流接单系统接口，支持零售商城向物流传递订单，要求在1分钟内能处理并存储100万订单，同时保证系统的高并发接入能力、可靠存储和数据质量。一天两千万单，要分多少库多少表合适。数据量大时如何优化查询。上手java需要多久。已挂。

1、公式化自我介绍2、公式化拷打实习，问难点在哪，你做了什么工作，为什么要这么设计3、RateLimiter原理是什么？（实习相关）4、介绍一下ConcurrentHashMap的原理，如何做到高并发的？5、ConcurrentHashMap如何扩容的？6、公式化问项目（黑马点评），如何解决session不共享问题的，token生成策略是什么？如何刷新token7、介绍一下ZSet，答了ziplist、listpack和跳表8、为什么mysql不使用跳表作为数据结构？9、3行的B+树最多有多少个结点？（没答出来）10、mysql的存储引擎有哪些， 答了innodb和myisam11、innodb和myisam的区别12、MVCC介绍一下（上一个问题提了一嘴就问了）13、平时用ai吗？（发现最近美团很喜欢问这个。。。）我答了平时用ai帮我做一些DTO、VO转换、list转为map这种，但是面试官好像希望能用ai做一个需求而非这种辅助功能----------以上八股30min----------14、公式化做题，三数之和，秒了15、公式化反问面试官人特别好，不会打断，希望能过感觉答得不是很好，太支支吾吾了