Q1：请⽤你⾃⼰的话定义 LLM Agent，并说明与单次调⽤的差异。答案：LLM Agent 是以⼤语⾔模型为推理核⼼，在 多轮 中与外部环境交互，通过 规划、记忆与⼯具 完成复杂任务的系统。与单次调⽤的差异在于：单次调⽤是 开环⽣成；Agent 是 闭环决策，每步可依据⼯具返回更新状态，直到终⽌条件。追问：若没有外部⼯具，还能叫 Agent 吗？答案：可称为「弱环境」Agent，仅有对话记忆与推理；但仍可有内环多步 CoT 与⾃我验证。⾯试中强调是否存在「⾏动—观察」循环更清晰。Q2：Agent 的记忆⼀般怎么设计？答案：分层设计最常⻅：⼯作记忆（当前轨迹与关键结论）+ 会话记忆（摘要滚动...

学院本进不了开发岗吗

真没招了  原来是卖课的.. 把我的感动还来...

飞牛一面讲项目什么角色，遇到了什么难点，怎么解决的有做过技术选型吗分表怎么解决不同业务场景异构、冗余存储Redis 了解 expire 的原理吗怎么实现定时过期的延迟队列、定时任务轮询（惰性删除）怎么理解 ai coding 的，平时怎么做的Codex 和 Claude 的差异点个人感觉偏 KPI 面，没有下文网易AI工程师 一面讲项目ai coding 范式有哪些golang 编程题，两个协程消费网易AI工程师 二面ai coding，实现一个状态机怎么使用ai提效的ai对个人的发展和影响怎么看聊的挺好的，后面没有云原生平台的经验 没有继续推进了...米连一面讲八股kafka 怎么实现高吞吐...