1.项目详细介绍2.数据分布，负样本采样，对转化率的影响3.怎么构建的交叉特征 拼接 统计4.mmoe门控具体每一层的设计是什么样的5.每一层的激活函数是什么6.熟悉哪些激活函数  为什么需要非线性能力7.ple的门控和mmoe的门控区别8.了解哪些损失函数9.各个损失函数的梯度计算10.讲wide&deep；deepfm；AutoInt11.写出DCN交叉层计算公式12.pooling有哪些方式13.maxpool和sumpool如何反向传播 影响哪些神经元14.怎么判断过拟合，解决方法15.l1 l2正则化的区别16.transformer吟唱17.具体讲解transformer中前馈层的设计手撕：1.给一个字符串输出频率最大的字母，若频率相同输出字典中排序靠前的2.用pytorch或tensorflow实现mlp概率题：求硬币连续两次抛出均为正面的期望次数（6次）

1. 介绍了自己的课题，如果使用vlm来做，可以做吗，任务怎么迁移（开始聊天并引导），SFT应该怎么做2. vlm的架构了解吗，qwen3-vl的论文有没有看过3. agent训练的结果是如何评估的4. RFT的数据如何获得，轨迹数据的评估清洗能否用llm提效5. 课程学习是怎么做的，有没有对比使用课程学习和不使用的结果6. 在当前scaling law的背景下，你觉得课程学习还有必要吗，为什么7. Adam对比SGD改善的地方8. 训练环境稳定性，做了哪些工作，问了下可优化的地方9. 八股：位置编码+ layer Norm10. 有没有跟一些最新的paper面试官非常好，会主动引导思考

常规问题： 1. 3分钟简单自我介绍2. 在实习和开源经历中，你遇到的最大困难或最具挑战性的事情是什么？实习拷打（拓展相应的场景八股）慢 sql 治理相关的1. 你在平台稳定性建设中提到通过添加索引、读写分离优化慢SQL，具体是怎么做的？2. 读写分离可以再详细说一下吗3. 能否举一个添加索引的具体例子？比如在哪个字段上加了什么类型的索引？4. 你加的是单列索引，如果查询只需要表中的几个字段，当前的单列索引是否有优化空间？5. 联合索引相比单列索引的优势是什么？为什么更优？（从回表，索引下推优化那个方向说就好）es 慢查治理相关1. 关于ES扩容主分片优化查询，具体是怎么做的？2. 系统的ES集群资源配置你了解吗？（如CPU、节点数等）3. 扩容分片数量是如何确定的？仅依据数据量吗？4. 分片切割后为什么查询会变快（并行查询）5. 将 long 类型字段转为keyword类型，是如何利用跳表结构的？这里其实并不能，只是切换是为了适应精准匹配的场景，keyword 的底层用的是倒排索引+跳表6. 除了分片扩容和类型转换，还有哪些方式可以优化ES慢查询？（force merge 整理碎片）分布式锁（业务中有个并发修改用到了，主要问的一些分布式锁的实现细节）1. 你在业务中使用的分布式锁是标准库还是自研的？2. 让你自己实现一个最简单的分布式锁，你会怎么实现？3. 如果任务加锁后异常退出，没有释放锁，如何避免死锁？4. 如果任务执行时间很长，锁过期被其他任务获取，原任务完成后误删了别人的锁，如何解决（防止锁的误释放，加标识）5. 如果任务A包含多个子任务，且子任务本身也有加锁逻辑，在嵌套调用时会因重复加锁失败，如何解决？（可重入锁的实现）6. 在秒杀场景下，能否直接用分布式锁控制库存扣减？会有什么问题？7. 如何让秒杀请求不立即失败？（锁的自旋）并发编程1. 你使用CompletableFuture并发查询多个维度，底层是如何实现并发的？2. 你是自己定义线程池，还是使用默认线程池？3. 你是基于什么依据设置线程池参数的？4. 如果一个任务同时包含CPU密集型和I/O密集型操作，共用一个线程池会有什么问题？应该如何设计？（线程池隔离，避免cpu密集型任务阻塞I/O密集型任务）Agent和开源相关的内容1. 你的基座模型切换（DeepSeek → 千问）后，响应是流式还是非流式？2. 为什么关注完整响应时间，而不是首字响应时间？（主要是业务上的一个需要）3. 你的性能优化目标是在保证输出内容不变的前提下缩短生成时间吗？4. 你在Agent框架中使用了责任链模式和观察者模式，请分别解释这两种模式5. 既然有四个固定执行步骤（Agent执行前，执行后，模型执行前，执行后），是否可以用模板方法模式替代责任链模式？6. 你使用观察者模式的具体场景是什么？为什么选择它？7. 你还了解哪些常用设计模式？8. 你提到使用HNSW算法进行向量搜索，能简述其基本原理吗？（避免全表的向量查询）9. 为什么不直接用余弦相似度做全量匹配，而要引入HNSW？10. 你是否使用过BM25算法？它的作用是什么？11. 向量搜索有哪些弊端？12. 向量检索和BM25全文检索的得分量纲不同，如何进行混合排序？（引入一个精排模型重新打分）反问：1. 业务（智能客服相关）2. 不足，基础还需要加强无手撕，总体一个小时总结：面试体验很好，主要就是根据简历延伸一些八股和简单场景，有些还需要加强的地方，挖出来了自己基础上的一些问题

1、实习介绍，看机会原因，项目。2、redis常用的数据结构，项目中用过哪几种，业务中使用的场景3、redis的hash怎么实现的，rehash过程讲一下 和JavaHashMap的rehash有什么区别？redis cluster怎么做到高可用的？4、redis集群和哨兵机制有什么区别？redis的持久化机制了解吗？遇到过redis的hotkey吗？怎么处理的？5、redis是单线程的吗？单线程为什么还这么快？讲一讲redis的内存模型？6、简单说一下RabbitMQ的工作原理？如何保证消息的顺序执行？7、卡夫卡了解吗？和RabbitMQ有什么区别？8、tcp/udp简单说下两者的区别？tcp为什么要三次握手和四次挥手？两次握手可以不？会有什么问题？tcp怎么保证有序传输的9、讲下tcp的快速重传和拥塞机制，知不知道time_wait状态，这个状态出现在什么地方，有什么用？10、http与https区别？https是怎么做到安全的？11、有没有了解过协程？说下协程和线程的区别？用过哪些linux命令？如查看内存使用、网络情况？12、你了解哪些设计模式啊。挑一个熟悉的讲讲？（除了单例模式）在项目中有用过设计模式吗？讲讲你怎么用的？简单说一下适配器模式和装饰器模式？13、索引的常见实现方式有哪些，有哪些区别?14、MySQL的存储引擎有哪些，有哪些区别？InnoDB使用的是什么方式实现索引，怎么实现的？说下聚簇索引和非聚簇索引的区别？15、raft算法的基本流程？raft算法里面如果出现脑裂怎么处理？16、paxos和zookeeper的zab算法，他们之前有啥区别？17、如果我是想一个人的姓名一样就认为他们equal，能现场写下我们怎么重写equals吗？如果两个对象，一个是cat，一个是dog，我们认为他们的name属性一样就一样，怎么重写equals18、还有点时间，写个题吧leetcode406.根据身高重建队列假设有打乱顺序的一群人站成一个队列。每个人由一个整数对(h, k)表示，其中h是这个人的身高，k是排在这个人前面且身高大于或等于h的人数。 编写一个算法来重建这个队列。注意：总人数少于1100人。示例输入:[[7,0], [4,4], [7,1], [5,0], [6,1], [5,2]]输出:[[5,0], [7,0], [5,2], [6,1], [4,4], [7,1]]