1. 先说结论 我先把话撂在这：AI 编程不是 35 岁程序员的催命符，反而是他们的第二春。 尤其是那些真正做过几年后端、踩过生产事故、带过复杂系统的老鸟，市场价值正在被重新定价。 这跟年龄溢价无关，而是 AI 把"会写代码"和"能把系统做成"这两件事，彻底拆开了。 2. 很多人把 AI 编程看浅了 以前大家觉得，年轻人手速快、加班猛、学新框架快，35 岁以后就越来越卷不动。这个逻辑在纯手撸代码时代还成立，因为公司买的是产能，谁写得快、谁便宜，谁就有优势。 但 AI 编程把这套规则打碎了。 现在最不值钱的，恰恰是"把需求翻译成几百行代码&quo...

这些题刷完能不能拿五千一个月

鼠鼠体检有以下异常，请问下各位佬需要复检吗，还是说会直接pass掉呀😴

我找实验室学长摸排了几个导师的情况，想请大家帮我参谋一下：1.A老师： 纯放养，啥都不管。好处是完全自由，可以自己找实习；坏处是没有任何科研成果，全靠自驱。2.B老师： 在外面有外包公司或自己的公司，会把学生派过去干活（比如缺人了去顶一两个月，或者每周去三四天当牛马）。3.C老师： 横向项目多，也搞科研。缺点是研二可能会不放人。4.D老师： 搞科研，主要是发论文多。缺点也是研二可能会不放人。我目前的想法是选纯放养的A老师，这样我研一能有完整的时间去学习，研二直接自己投简历去实习。去那些老师自己的小公司当外包，感觉技术会废掉。主要还是觉得学校综合实力摆在这，怕跟着搞科研最后高不成低不就(研究生双...