想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！

大佬们，你们投简历在boss上投简历是直接打招呼还是附带简历啊，我打招呼都不回我，怎么办啊😭😭😭下面是我的简历

本来实习的好好的，感觉都没啥问题，基本都是给活当天就做出来。突然就被人事说，有更适合的人了，喊我三日之内离职。甚至带我那个老员工都不知道，还说后面给我派其他活，没想到我自己被开了。哎，实习实习没了，毕业论文还写的一坨，感觉前途一片迷茫啊

📍面试公司：菜鸟直管🕐面试时间：4.14💻面试岗位：Java开发工程师❓面试问题：自我介绍基本信息确认面向对象语言的特性子类继承父类可以重写吗接口和抽象类的区别创建线程的方式说几个线程安全的集合、线程不安全的集合ArrayList是线程不安全的，如果我想在多线程情况下使用怎么保证线程安全多线程删除或更新ArrayList会有什么问题Restful协议通常有哪些方法可以使用post可以用来获取资源吗mysql和reids为什么会出现数据不一致的情况，你是怎么解决的既然是为了解决高并发场景的问题，延时双删你这个延迟时间不觉得对性能影响很大吗你要保证的数据一致性的这个点在哪里，就是在某一个时刻...