【更多内容移步小红书～】1. coding，梯度下降法解方程2. 挑一个觉得做的比较好的项目讲（讨论项目细节）3. 看项目里用了dpo算法，讲讲对dpo的理解4. llm效果比小模型好很多，为什么不在线上使用

BG：25届双非物联网专业，经历了考研考公双重打击，感觉状态不是很适合再gap一年考研或者考公了，早在3,4月份就了解到od（但因为还没毕业要7月份才能机考），于是提前准备刷题、背八股，选的C++语言 面试时间线：7月8日联系hr7月13日安排机考，第二天收到通过消息7月15日完成性格测试7月21日资格面试7月25日技术一面7月26日技术二面7月28日主管面 机考：第一题：企业路由器的统计页面，动态统计公司访问最多的网页URL  topN。第二题：压缩日志查询，将连续相同指标值的记录合并来节约存储空间。第三题：区间连接器，将可能重叠、相邻的合并为更大空间 资格面：面试官问未来规划，为什么打算来...

1️⃣一面 1. 依旧是拷打项目（30分钟）。2. 你还知道哪些解决冷启动的方法？3. 讲一下MMR？4. 讲下BN和LN，主要区别是什么？5. 讲一下L1正则化和L2正则化6. 讲一下常见的序列模型，从RNN讲到Transformer，各有什么特点？7. word2vec负采样的原理。8. 获得item embedding有哪些常见方式？9. code：逆序对。10. 反问。2️⃣二面1. 依旧是拷打项目（30分钟）。2. 讲一下多任务？如何处理拉扯关系？3. 多任务的loss如何权衡？4. self-attention的参数量、计算复杂度。5. 讲AUC和GAUC？6. F1-score和AUC的区别，各侧重什么任务？7. 神经网络可以权重初始化为全零吗，为什么？8. 逻辑回归模型中权重可以初始化为全零吗，为什么？9. code：最长递增子序列。10. 反问。*****************************************

✅ 包装 ≠ 造假，而是把真实的经历“讲得更有价值、更吸引人”。  就像一件好衣服需要合适的搭配和展示方式，你的经历也需要用专业语言+结构化表达让它闪闪发光✨ 下面我来给你一套「有理有据、安全合规、效果显著」的简历包装方法论👇 🌟 一、包装的核心原则：STAR + CAR + 成果量化 1. STAR 法则（讲清楚一件事）  Situation：背景（你在什么团队/项目中？） Task：任务（你要解决什么问题？） Action：行动（你具体做了什么？用了什么技能？） Result：结果（带来了什么可衡量的影响？）  ✅ 示例：  在某电商平台暑期实习期间，负责用户复购率提升项目（S），需分...