从 Yao 等人，2022 引入了一个框架，其中 LLMs 以交错的方式生成 推理轨迹 和 任务特定操作 。生成推理轨迹使模型能够诱导、跟踪和更新操作计划，甚至处理异常情况。操作步骤允许与外部源（如知识库或环境）进行交互并且收集信息。ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息，从而给出更可靠和实际的回应。结果表明，ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说，作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。它是如何运...

27 届二本找实习😭😭 求指导 求建议

牛客 "网页小游戏 AI coding" 活动主要玩法：开局给出若干对相同牛客娘图片，并展示3秒，随后翻面，在规定时间内找出所有相同的牛客娘就胜利了！！！游戏界面：游戏规则：开局展示所有图片3秒，每次翻2张方格，图片相同则永久显示，不同则1.2秒后翻回，限时匹配所有图片即为通关。制作过程：首先，简单描述一下需求：接着，对所给的代码进行测试，进一步完善达到心理预期后，对游戏进行测试，寻找bug！！！！最后，进一步完善功能，并对结构进行优化制作视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV19B6uBUEqW/?spm_id_from=333.33...