一面： 1.实习经历追问，数仓建设流程 ，为什么要设计各个层2.spark的任务调度流程，spark的数据量级3.spark的性能优化经验？4.如何定位任务失败？有哪些原因？分别应该怎么处理5.对于数据治理的理解，在元数据管理的治理中不同的元数据分别有什么作用？你是怎么使用的？6.数据倾斜的情况在具体的什么业务中出现，举例，并给出你的优化方案7.如何去保障数据的质量？数据标准你是如何制定的？8.为什么源数据存在mongoDB？9.了解agent么？大致讲一下agent的工作原理，mcp和functioncalls的区别是什么？10.是否参与过模型的微调？agent的数据具体如何处理？数据增强那一块是怎么做的？手撕：拓扑排序，leetcode hot100课程表的变形 medium难度（之前背过模版所以还好）二面：1.具体追问了数据倾斜和OOM的问题是如何处理？2.数据治理这一块你做了什么？不要说数据治理分这些3.你是怎么做数据监控的？有哪些方面的监控？你如何具体定位问题去解决？4.你的数据标准是如何制定的？你如何去保证数据的准确性和一致性？5.agent这块是否了解？你实习主要是做什么的？agent的原理和强化学习这些是否有了解过？手撕：接雨水 用了双指针后要求用单调栈

timeline：9月12日笔试，9月23号上海场线下速通，只有两轮面试（1技术+1hr），10月20号offer体验也很不错，vivo上海分部里面的环境相当好，很有科技感两位面试官也很好沟通，去现场之后先签到排号，然后去大厅里面等一会，会有语言提示你去哪个房间面试，一面大概40分钟：1.自我介绍2.做一道题，字符串常量池相关，在纸上写3.Java中常用的集合类4.ArrayList、HashMap、HashSet的区别，里面分别存的什么5.进程和线程的区别6.讲一下DHCP7.TCP和UDP的区别8.网页输入url到返回，全流程9.项目中有什么难处，如何解决的10.深度到一个具体的业务，讲讲难点与怎么解决的11.做过这么多项目，有没有什么心得体会12.反问------------------------------------------------面完当场告知通过，让我去外面等一会，等了大概15分钟，到hr面，半小时左右，反问的时候我问了一下企业文化和团队氛围，hr讲了很多很多，听完确实更理解了vivo：1.自我介绍2.实习过程中学到什么3.每个项目分别是怎么来的，为什么要做4.base地有没有期望5.有没有offer6.期望薪资7.反问------------------------------------------------后续是释放了1个hc真的很满意vivo，就是对岗位稍微有点顾虑要不然真去了

有没有米哈游数据开发hrbp面完没消息的呢

线下一面，说是就这一面直接出结果。三个面试官对四个学生，轮流问问题，基本就是问项目加一点八股。都是面的应用开发，其他人都是计算机科班，就我一个控制。基本是白给了，准备了一大通数据库和计网的八股也是没用上，其他都没问就问我实习（软开）干了啥，像是没话找话了，问了几个八股也没全答上同组有个哥们实习经历写的助教我也是没绷住，面试官问是不是做的管理工作，估计希望是跟数分沾点边，结果解释一下真就纯助教。