1.简单自我介绍2.有没有大体量模型部署/调优经验？看你简历里都是小模型？ 答：没有3.这边看你使用了tensorrt，有没有遇到爆内存的情况？ 答：没有，因为用的yolo模型也是小体量4.你在边缘段部署模型的时候，如果遇到算力不足的情况，怎么解决？有没有尝试过模型调优？如果量化，量化后导致的精度问题如何解决？ 答：尝试过量化，量化后再做微调解决量化导致的精度问题。5.你的实体机器人有没有尝试去跑公开的benchmark数据集？ 答：没有，主要适配学校本地场景。6.你的实体机器人有没有遇到过数据不同步的情况？比如机械臂压力传感器信息已经获取了，但是视觉信息还未捕捉到抓取动作？如何调优？ 答：没...

大佬们求助下学习路线，27届双非本985硕，目前简历是这样的，项目都是很简单的，涉及的系统交互一坨，也没有扩展性，目前0实习，请问下接下来该如何学习，应该如何学习一些深入的知识，目前把101看了，作业除了一部分提高和大作业都写了，202看了一点，看不太懂，跟着cherno的Hazel跟了30个视频，想着学习下引擎的知识，等几个月后投下腾讯的引擎课题，求大佬们给点建议

大厂会去92或特定的双非，就知道肯定是学历占优势，其次就是实习了，所以牛客上讨论最多的就是实习贴校招阶段，有好学历优势肯定更大，技术能力很难具象化地展示出来，全凭我们的一张嘴会不会说，即使有实习经历，也很难说你适不适合正在面试的那一家公司学历是敲门砖，技术才是硬道理