之前我去面试，等候区坐了个特别帅的哥们儿，我心想完了这颜值我肯定比不过。结果出来一聊，他一面就挂了，我过了。我导师做过三年技术面试官，他说："长得好看我确实会第一眼印象好点，但只要张嘴答题，5分钟内就能判断水平。颜值最多给你加1分，技术不行扣的是10分。"但也不能说完全没用。我观察下来，真正加分的不是"长得帅"，而是"看起来靠谱"。什么叫靠谱？头发不油、衣服整洁、说话时眼神不躲闪、坐姿端正。这些细节给人的感觉是"这人做事应该也挺靠谱"。我有个同学长相一般，但每次面试都提前理发、穿干净的衬衫、背挺得笔直，offer拿...

得吃了

何意味😄

1. 介绍下你实习学了什么 做过什么项目,为什么离职的2. MoE 为什么能在参数量很大的情况下还能把训练和推理成本压住，真正难点在哪MoE 的关键不是“参数变多了”，而是“每个 token 只激活一部分参数”。也就是说总参数量可以做得很大，但单次前向只走少数几个 expert，所以理论上计算量不会随着总参数线性增长。这个思路在大模型里很有吸引力，因为可以同时兼顾容量和成本。但真正难的地方是路由和负载均衡。路由器如果只偏爱少数 expert，训练会很不稳定，热门 expert 被打爆，冷门 expert 学不到东西。另一个难点是通信开销，尤其多机训练时，token dispatch 和 gat...