26届双非本，后端岗，从3月开始投简历，面了12家挂了8家，到6月初拿到3个offer，想分享一些真实经验。关于简历：之前我一份简历投所有岗位，回复率不到5%。后来才明白现在大公司都用AI筛简历，关键词不匹配直接就被过滤了。我的做法是：每投一个岗位，对照JD把高频关键词塞进简历里，但不要造假。改完之后回复率涨到了30%左右。关于面试：面试真的不是背答案。我之前看了很多面经，但真到面试场上，面试官换个问法我就懵了。后来每天花1小时做AI模拟面试，随机出题、限时回答、然后复盘。练了大概20多次，把高频题练到滚瓜烂熟。再去面试的时候，明显感觉自己表达清晰多了。关于心态：求职是个概率游戏，但准备充分的...

25届应届生被裁，社招目前只有一个面试，能帮忙看看 简历的问题吗，还有Agent有什么好的项目跟着做做吗，好绝望啊

这什么意思？

1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...