聊天成长式非常规面经1h，聊嗨了。非常规面试，但感觉很棒，面试官全程微笑。感觉和面试官都是梦到什么说什么[隐去了一些个人经历的深追问题]1.讲一下从小到大的个人经历，为什么选择计算机这个行业呢？2.在大学有哪些规划呢？你对未来的职业发展有哪些想法？未来你想走怎样的路呢？3.讲一下自己的两个项目的时间节点，完成度4.这个自研项目需求点，解决了生活中哪些痛点，你觉得这是实际需求还是伪需求，具体的需求点在你实际落地体现在哪里呢？5.有调研过市面上有哪些相似的项目嘛，或者说真正有名的有哪些6.在做这个项目过程遇到了哪些困难7.视频转音频，转文字，AI分析是怎么实现的8.FFmpeg了解底层的一些机制嘛9.具体讲讲分片上传断点续传的实现，追问为什么先落盘再记账到Redis10.关于保障数据不丢失，你觉得各种中间件的持久化有哪些相通的机制11.你有具体关注过哪些开源项目嘛12.你平时是怎么进行AI coding的13.最近有用过OpenClaw嘛？有哪些应用的场景呢14.讲讲你在Calude Code和Codex的使用差别，你觉得应该怎么去分别使用呢15.你觉得未来AI的一个发展趋势？反问1️⃣有什么能够提高的确或者有哪些地方不足。[面试官说取决于我的需求和目标，想进大厂就多背八股算法等等，想进创业小公司方向就保持自己的敏锐性]2️⃣如果有后续流程会去做哪些业务。以及后续面试的流程。[说是各司其职的公司，大家都会沿着自己的目标去奋斗。流程忘说了]

最近boss上投了一周实习 大部分未读 六七个交换简历 只有一家小厂约面拿到了offer 但是是非科技行业 咨询人力资源类公司名字里也不带（科技） 有必要去吗 还是说继续投  本人北京单2硕研二 计算机专业  另：暑期实习是5、6月入职吗 还是通过后立刻入职  如果3，4月实习 4月中投暑期可行吗能把现在的实习经历写上去吗   求大佬解惑帮帮孩子

3.5一面 一、 项目1. 简单介绍一下这个系统的知识库问答架构，从文档入库到最后回答的完整链路是怎样的？2. 向量检索用的是什么索引类型？3. 在召回之后有没有做重排（Rerank）之类的操作？4. 你知识库的准确率和召回率是怎么评估的？5. Spring AI Alibaba 的 Function Calling 是怎么实现的？模型如何决定调用哪个工具？6. 如果工具调用失败了，你们设计了什么处理机制？7. Execute Plan 模式具体是怎么实现的？8. 平时哪种模型用的比较多？9. 平时编码时会用哪些模型？10. 在选择向量数据库时，有没有看过其他的（如 ES、Milvus 以外的选择）？它们之间的区别你大概有概念吗？11. 在写 Prompt的时候，你有哪些实践经验或设计原则？12. Graph Rag / Agentic Rag了解过吗13. 在秒杀下单中，Lua 脚本具体做了什么？为什么要用 Lua，而不是分开执行多条指令？14. 这个项目你自己做过压测吗？15. 对系统能扛住的流量（QPS）有没有具体的概念？16. 对于什么时候该上缓存、什么时候该上本地缓存，你大概的概念是什么二、 Java 基础1. 线程池的核心参数有哪些？2. 线程池内部的具体工作流程是怎样的？3. 核心线程数和最大线程数一般怎么确定/计算？三、 场景题1. 你觉得目前 RAG（检索增强生成）最大的瓶颈是什么？2. 假设要给电商平台搭建一个百万/千万级的商品知识库问答系统，你会怎么设计？3. 针对商品信息（如价格、描述）可能被商家动态更新的情况，你的知识库设计需要考虑什么？四、手撕：二叉树的层序遍历反问面试表现，面试官当场告知通过