上个月投了一周一个约面都没有，学校的课程和考试压力上来了，恰巧课设遇到一个很适合的选题，于是乎想复习一下我那许久未碰的构思react项目断断续续做了两周，自己动手做和看课跟着做效果真的好了非常多，一些部分对应之前看的八股文中的知识点，真实暴雷骚雷刚蛋一样醍醐灌顶，脑回路直接通畅了。但项目遇到未涉足的地方时，请教ai给出代码和逻辑，看的一知半解又会像个僵尸一样照着写出来，遇到不会的问题很久解决不了索性摆烂全部开始复制粘贴ai的代码。变强了但不多算法上又把代码随想录做了一遍，第二遍感觉自己仿佛变笨了，很多曾经能秒的现在脑子一顿竟然卡住了，但好歹是复习了一遍题目吧八股文又有些荒废了，报个训练营突击试试吧。前端八股还好，计网和操作系统短时间真就只能背了吗？沟槽学校下学期才上计网os，背八股文连个速成过的印象都没有😭重写简历，似乎只是从上个月的毫无自信的偷完简历，变成了如今拼尽全力也只能写个半张，熟悉的项目能写的只有刚刚做完的。像上个月github上随便偷项目，毫无自信的去面试，如今又得是这样吗？😭暑假我花7月一个月，让我找到个日常吧喵喵喵，下学期学校的沟槽课甚至变多了，翘课实习怎么办😭

最近进行了一次Qwen团队技术面，挂了，没有下一轮，整理材料如下，希望对大家有帮助。请简述Qwen大模型的整体架构设计及其核心创新点。Qwen模型在支持128K超长上下文时，如何解决显存和计算复杂度的问题？Qwen采用了哪些高效注意力机制？请详细说明FlashAttention及其变体的原理和优势。如何理解Qwen模型中的SwiGLU激活函数，它相比传统激活函数有哪些优势？请解释Qwen模型训练中混合精度训练的实现及其带来的性能提升。Qwen模型在推理阶段如何实现低延迟和高吞吐？有哪些优化手段？请描述Qwen模型的参数分布和稀疏化策略，如何在保证性能的同时减少计算资源消耗？大模型在生成文本时经...

因为开学大三，时间确实不多了，看视频感觉时间有点紧，所以想看文档，感觉看文档学的更快，但是在网上找到的文档有的漏知识点，有的排版错乱，各位大佬有没有相关文档，求求了。

hello啊，牛客的家人们！朋友们！ 我依稀记得我大四那会儿，没什么课了。 进入了写毕设和论文的阶段。 时间充裕得很！！ 于是我疯狂投简历、面面试、然后……  被虐得体无完肤😅  几年前，作为一个刚入门前端的小白， 我以为我已经掌握了“八股文”， 直到面试官开口——  “说说你对闭包的理解？” “Vue3 的 Composition API 和 Vue2 有什么区别？” “你是怎么优化页面性能的？” “Promise.all 和 Promise.race 的区别是啥？”  我：……（脑子瞬间断电） 所以为了不让自己白被虐一场， 我决定把每次面试中让我卡壳、懵圈、怀疑人生的问题简要记录下来 希...