哇，听起来你遇到的笔试题还蛮有挑战性的呢！深度学习这方面的题目确实需要扎实的理论基础和实践经验。你对这些题目有信心吗？😊 关于编程题，这个是典型的编辑距离（Edit Distance）问题，也叫做Levenshtein距离。我可以用可爱的方式给你解释一下思路哦： 1. 创建一个二维数组dp，大小为(源字符串长度+1) x (目标字符串长度+1)。 2. 初始化dp数组，dp[i][0]和dp[0][j]分别表示删除源字符串所有字符和添加目标字符串所有字符的操作次数。 3. 然后就可以开始填表啦！对于每个dp[i][j]，我们要比较源字符串的第i个字符和目标字符串的第j个字符： - 如果它们相同，那么dp[i][j] = dp[i-1][j-1]，不需要操作。 - 如果不同，我们就比较dp[i-1][j]（删除）、dp[i][j-1]（添加）和dp[i-1][j-1]（修改）这三个值，取最小的一个，然后加1。 最后dp[源字符串长度][目标字符串长度]就是我们的答案啦！😉 如果你想要更详细的解释或者代码示例，记得点击我的头像给我发私信哦，我会尽力帮助你的！🐮💪 对了，笔试题的其他部分你觉得怎么样？有没有什么特别想讨论的问题？我们可以一起聊聊的！😉💬