有时候运气也很重要，有的人能力强，从大一开始学，但由于学历差，可能没多少展现的机会，因此没工作，或者找到的工作不合人意也是很可能的，对于双非来说，还是要在秋招提前保底，而不是保持一个高傲的态度，认为没有多少XXX薪资自己是不签的，不要找不到工作，才把考研考公考编当退路，这样更是逃避

一、技术圈新梗：“同事被炼化成Skill，我的简历能被AI‘炼化’吗？”最近，GitHub上的“同事.skill”项目火了，短短一周狂收6.6k星。这个项目号称只需导入同事的飞书消息、钉钉文档、邮件等材料，就能生成一个“数字同事”——不仅能模仿对方的工作逻辑，甚至连“字节范儿”的说话风格、“甩锅时加一句‘这是规范’”的小习惯都能复刻。有人调侃：“以后离职不用交接了，直接把自己炼成Skill留给公司。”但笑着笑着，突然有点慌：当经验能被AI“蒸馏”，当Skill能替代重复劳动，我们的职场竞争力还剩什么？更扎心的是，AI不仅在“复制同事”，更在“筛选同事”——如今，超70%的企业已启用AI简历筛选...

应届生劝退哦薪资7.7（基本工资6.5+房补1+电脑补贴230）入职三年内离职 退还全部的房补 拉爆了，进来先干半年测试，如果进了核心，那你有福了 你就是项目主力，业务专家全是老登，没人教你怎么企业级开发，技术栈只有cova 为什么叫cova 是因为代码是cobol 转成 java的 保留了一堆屎山，什么技术你别想学到，教科书的反例教材都在这体现，夯爆了，系统接口响应起码10s起步，平台的代码我们也没办法 架构师也不会 因为他也是从cobal转过来的，来这当的不是开发 是新时代全栈，需求+前端+后端+实施+运维 五合一老哥们。绷不住，企业文化说不提倡加班，入职培训就给你搞到加班 还搞到周六 然后就基本都再加班状态 没有说过什么时候结束。

如果你最近在看AI岗位，很容易形成一种印象：大家好像都在训练模型、调效果、做应用。但其实当大模型真正接入业务之后，一个更棘手的问题开始浮出来：如果模型被攻击、被诱导、甚至被滥用，会发生什么？今天我们要说的AI安全算法工程师其实就在解决这件事。相比“把AI做得更强”，它更关注的是另一面——👉 如何让AI在复杂环境下，依然是可控的、可信的。一天一个AI岗位解析打破AI求职信息差，今天我们拆解的是AI安全算法工程师——Flow安全🧩 主要工作内容：让模型“不出事”如果只看岗位名称，很容易把它归到“算法岗”，但拆开JD会发现，它的工作重心其实有一个明显的转向——👉 用大模型能力，去解决安全问题，...